- リアルタイム
- 課金管理
- モニタリング
- コントロール
すぐに答え
AIのトークン使用量をどのように追跡できますか?
エージェントが ingest_event ツールを使用し、LLMとのやり取り直後にトークン数や消費データをOpenMeterへ即座に送信します。これにより、各リクエストのコストや消費量をリアルタイムで記録できます。使用パターンの把握や課金トリガーの管理が容易になります。
活用シーン
データの活用方法
消費データのレポート作成はAIが担います。
リアルタイム
ライブイベントストリーム
リクエスト完了と同時にエージェントがデータを送信します。トークン消費の状況をリアルタイムで可視化できます。
課金管理
正確なコスト追跡
すべてのイベントがメーリングパイプラインに集約されます。ユーザーごと、あるいはリクエストごとのコスト計算がスムーズに行えます。
モニタリング
使用状況の可視化
プロンプトや完了トークンなどの特定のメトリクスをログに記録します。アプリのどの部分がコストを押し上げているかを特定できます。
コントロール
手動による調整
AIは使用量を報告しますが、課金ロジックの解釈はユーザーが行います。価格モデルの制御権は常にあなたが保持します。
ワークフロー
リクエスト完了時にAIが行うこと
エージェントはLLMの呼び出しと課金システムを繋ぐ架け橋となります。
使用量の取得
直近のLLMレスポンスで使用されたトークン数をエージェントが特定します。
ingest_eventイベントの整形
トークン数と関連するメタデータを構造化されたイベントとしてパッケージ化します。
ingest_eventOpenMeterへの送信
エージェントがイベントデータをメーリングパイプラインへ直接プッシュします。
ingest_event送信完了の確認
エージェントがメーリングサービスによってイベントが正常に受理されたかを確認します。
ingest_event
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始できます。
これらのプロンプトを使用して、使用量の追跡を開始しましょう。
出発点
括弧内のテキストを、実際のイベント詳細に書き換えて使用してください。
OpenMeter Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_p0lNF3lg9UNUFHTVH6Gq1Yu25ac5iomRjqaxflSt/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — OpenMeter capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"openmeter-usage-metering-for-aicloud-billing-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_p0lNF3lg9UNUFHTVH6Gq1Yu25ac5iomRjqaxflSt/mcp"
}
}
}カスタマーサポートボットへの直近のリクエストのトークン使用量を記録して。
ユーザー 'dev_user_99' の500トークンの使用イベントをOpenMeterに送信して。
モデル名を含めて、この特定のAPIコールの消費量をログに記録して。
現在のセッションでこれまでに使用されたトークン数を追跡して。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
OpenMeterを一度接続すれば、あとは指示するだけです。
一度接続するだけで、エージェントがメーリングツールにアクセスできるようになります。認証情報は暗号化され、安全に保護されます。
OpenMeterをAIに接続するFAQ
動作に関する詳細
- 01
AIがOpenMeter内の課金レートを変更することはありますか?
いいえ。AIができるのは使用イベントの送信のみです。料金設定や課金ロジックの管理は、OpenMeter内で行う必要があります。
- 02
指示を出さなくても、AIは自動的に使用量を追跡しますか?
いいえ。エージェントは、使用量の記録を指示されたとき、または特定のワークフローでそのように設定されている場合にのみイベントを送信します。
- 03
イベントにはどのようなデータを送信できますか?
トークン数、ユーザーID、および ingest_event の設定で必要とされるその他のメタデータを送信できます。
- 04
AIは過去の使用記録を削除できますか?
いいえ。提供されているツールは新しいイベントの取り込みのみを許可しています。パイプライン内の既存データを変更または削除することはできません。
- 05
AIはどのようにして使用されたトークン数を把握するのですか?
エージェントがLLMのレスポンスに含まれるトークンメタデータを読み取り、その情報に基づいてイベントを発生させます。
OpenMeterについて他に質問がありますか? OpenMeter Connectorの全機能を見る
『OpenMeter』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
