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AIでコンテンツの関心事を可視化する:OPML Podcast & RSS Parser

ポッドキャストやRSSの購読リストをエージェントに接続しましょう。単なるフィードのリストが、あなたの関心事を構造化したマップへと変わります。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでどのように関心事を可視化するのですか?

OPMLファイルをアップロードして、AIにすべての購読情報をスキャンさせます。AIがフォローしている核となるテーマや主題を特定するため、自分専用のナレッジベースを構築できます。あなたの情報摂取の傾向が明確にわかります。

データの出力先

あなたの関心事マップ

AIは生の購読データを、以下のカテゴリに整理します。

トピック

主題のクラスター

AIは個々のフィードを「テックニュース」や「料理」といった広範なテーマにグループ化します。どの分野がフィードの大部分を占めているかが一目でわかります。

クリエイター

ソースの頻度

あなたが最も頻繁にフォローしている特定の著者やパブリッシャーを特定します。日常的な情報収集において、どの発信者が影響を与えているかがわかります。

ギャップ

不足している視点

現在の購読状況を分析することで、情報収集が偏っている可能性のある分野をAIが示唆します。新しい視点を見つける助けになります。

人間による判断

手動でのキュレーション

どのクラスターが本当に有用かは、あなたが判断します。AIはデータを提供しますが、どのトピックに注目し、どれを無視するかを決めるのはあなた自身です。

ワークフロー

OPMLが届いたとき、AIが行うこと

AIがファイルを処理し、URLのリストをアイデアのマップへと変換します。

  1. フィードの抽出

    アップロードされたファイルから、すべてのRSSおよびポッドキャストのリンクを抽出します。

    parse_opml_feeds
  2. テーマの分析

    各フィードのタイトルと説明文を確認し、共通する単語や主題を見つけ出します。

    parse_opml_feeds
  3. データの分類

    エージェントが関連するフィードをグループ化し、主要な関心領域を表示します。

    parse_opml_feeds
  4. 関心事の要約

    解析されたデータに基づき、あなたのコンテンツプロファイルを簡潔なレポートとして作成します。

    parse_opml_feeds

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

MCPを接続した後、これらのプロンプトを使用できます。

出発点

括弧内のテキストを、実際のファイル名やトピックに書き換えてください。

OPML Podcast & RSS Parser Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YR46PjFoCF3LaMb9sA2tHNa3Kujg7ua5Eta5uJGY/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OPML Podcast & RSS Parser capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "opml-podcast-rss-parser-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YR46PjFoCF3LaMb9sA2tHNa3Kujg7ua5Eta5uJGY/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • このOPMLファイルを分析して、私がフォローしている上位5つのトピックを教えてください。

  • 私のポッドキャストの購読状況に基づくと、フィード内で最も頻繁に登場するクリエイターは誰ですか?

  • 私のRSSフィードを確認して、ソフトウェアエンジニアリングに関する情報に不足がないか探してください。

  • 私のコンテンツの関心事を、5つの異なるカテゴリに要約してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

OPML Podcast & RSS Parserを一度接続すれば、すぐに質問できます。

リンクをクリックして、MCPをクライアントに接続してください。認証情報は暗号化され、接続後すぐにチャットを開始できます。

OPML Podcast & RSS ParserをAIに接続する

FAQ

機能について

  • 01

    AIが代わりに新しいフィードを購読することはできますか?

    いいえ。AIは提供されたOPMLファイル内のデータを読み取り、分析することのみ可能です。

  • 02

    どんなRSSリーダーでも動作しますか?

    はい。購読リストをOPMLファイルとして書き出せるものであれば、どのリーダーでも動作します。

  • 03

    AIが実際のRSS購読内容を変更することはありませんか?

    ありません。AIはデータを解析するだけです。お使いのリーダー内のフィードを変更したり、購読を削除したりすることはありません。

  • 04

    ポッドキャストの音声を直接分析できますか?

    いいえ。OPMLファイルに含まれるメタデータとフィード情報を分析します。

  • 05

    ポッドキャストアプリでも使えますか?

    OPMLのエクスポートに対応しているポッドキャストアプリであれば、どれでも使用可能です。

  • OPML Podcast & RSS Parserについて他に質問がありますか?コネクターのページで回答しています。 OPML Podcast & RSS Parser Connectorの全機能を見る

『OPML Podcast & RSS Parser』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続