- データ
- 構造
- 形式
- 操作
すぐに答え
OPMLファイルをMarkdownにするには?
OPMLファイルをアップロードし、エージェントにフィードの解析を依頼してください。購読データが抽出され、整理されたMarkdownテーブルとして出力されます。ポッドキャストやRSSフィードの構造化されたリストが手に入ります。
出力結果
データの活用方法
AIが生のXMLを処理し、以下の成果物を作成します。
データ
整理されたMarkdownテーブル
パーサーを使用して、複雑なXMLを整ったテーブルに変換します。タイトル、URL、説明文のリストが作成されます。
構造
階層構造の維持
OPML内のフォルダ階層を維持します。親フィードとサブフィードの関係性をAIが正確に保持します。
形式
そのまま使えるテキスト
出力はプレーンなMarkdownです。ObsidianやNotion、その他のMarkdownエディタにそのまま貼り付けられます。
操作
自由なカスタマイズ
出力に特定の列を追加したり、書式を整えたりするのはあなた次第です。AIがデータを提供し、最終的な見た目をあなたがコントロールできます。
ワークフロー
ファイル受信後のAIの動き
AIが生のXMLデータと、あなたが使いやすいテキスト形式を繋ぐ架け橋になります。
XMLの読み取り
アップロードされたOPMLファイル内の生の購読データにAIがアクセスします。
parse_opml_feedsフィード詳細の抽出
フィードのタイトル、URL、および階層化されたフォルダ構造などの属性を抽出します。
parse_opml_feedsMarkdownへのマッピング
抽出したデータを構造化されたテーブル形式に整理します。
parse_opml_feeds出力の完了
エージェントが完成したMarkdownブロックを提示し、コピー可能な状態にします。
parse_opml_feeds
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使うと、すぐに変換を開始できます。
出発点
括弧内のテキストを、必要なテーブルの列名やフォルダ名などの具体的な条件に書き換えて使用してください。
OPML Podcast & RSS Parser Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_YR46PjFoCF3LaMb9sA2tHNa3Kujg7ua5Eta5uJGY/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — OPML Podcast & RSS Parser capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"opml-podcast-rss-parser-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YR46PjFoCF3LaMb9sA2tHNa3Kujg7ua5Eta5uJGY/mcp"
}
}
}このOPMLファイルを、タイトル、URL、説明文の列を持つMarkdownテーブルに変換してください。
このOPMLエクスポートを解析し、元のフォルダ名ごとにフィードをグループ化してMarkdownで出力してください。
このOPMLデータを、含まれているすべてのRSSフィードのシンプルな箇条書きリストに変換してください。
このOPMLファイルからMarkdownテーブルを作成してください。ただし、説明文があるフィードのみを含めてください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
OPML Podcast & RSS Parserを接続して、指示を出すだけ。
リンクをクリックしてMCPをクライアントに接続してください。認証情報は暗号化され、すぐにファイルの解析を開始できます。
OPML Podcast & RSS ParserをAIに接続するFAQ
動作について
- 01
AIは元のOPMLファイルを編集できますか?
いいえ。AIは新しいMarkdownテキストを作成するためにデータを読み取るだけです。元のファイルが変更されることはありません。
- 02
Markdownは自動的にノートアプリにアップロードされますか?
いいえ。AIはチャットウィンドウ内にテキストを生成します。出力されたテキストを、ご自身でノートアプリにコピー&ペーストする必要があります。
- 03
OPML内の階層化されたフォルダにも対応していますか?
はい。パーサーが階層構造を識別するため、AIはMarkdown出力においてもそれらのフォルダ構造を再現できます。
- 04
特定のフィードを除外するように指示できますか?
はい。AIがデータを解析した後、特定のフィードやキーワードを除外するよう指示を出すことができます。
- 05
AIは購読リストからフィードを削除できますか?
いいえ。このMCPはデータの読み取りと解析のみを行います。実際の購読設定を変更したり、削除したりする機能はありません。
OPML Podcast & RSS Parserについて他に質問がありますか? OPML Podcast & RSS Parser Connectorの全機能を見る
『OPML Podcast & RSS Parser』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
