• 定性的
  • 実践的
  • 適応的
  • 人間による確認

AIを活用してトレーニング強度のアドバイスを受ける方法

トレーニングログをAIクライアントに接続しましょう。入力した負荷の数値を、AIが明確なコーチング指示へと変換します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

負荷の数値をどのようにコーチングに変換できるのか?

あなたが入力した主観的な負荷(RPE)のスコアを、AIが具体的なコーチング内容へと翻訳します。実際の身体の反応に基づき、強度を上げるべきか、あるいは負荷を抑えるべきかといった実践的な指針が得られます。

得られる結果

負荷の数値がどのように変化するか

AIはあなたの主観的なフィードバックを、以下の4つの結果に処理します。

定性的

詳細な負荷プロファイル

AIは「10段階中の7」といった数値を、身体の状態を表す記述に変換します。現在の強度ゾーンを明確に把握できます。

実践的

具体的なトレーニング指針

AIはフィードバックに基づき、調整案を提案します。ボリュームを増やすべきか、リカバリーを優先すべきかを教えてくれます。

適応的

動的な強度調整

報告された疲労度に応じて、トレーニングプランが変化します。AIは次回のセッションに向けたリアルタイムな変更を提案します。

人間による確認

コーチによる検証が必要

AIはデータと提案を提供しますが、そのアドバイスが目標に合っているかは判断する必要があります。AIは人間のコーチに代わるものではありません。

ワークフロー

負荷データが届いたときにAIが行うこと

AIは、あなたの主観的な感覚とトレーニングプランを繋ぐ架け橋となります。

  1. 負荷の解釈

    AIが報告されたRPEや負荷スコアを読み取り、現在の生理学的な状態を把握します。

    get_training_guidance
  2. 強度のマッピング

    スコアを特定のトレーニングゾーンに当てはめ、目標強度に達しているかを確認します。

    get_training_guidance
  3. アドバイスの生成

    現在のセッションや次回のセッションをどのように調整すべきか、具体的な指示を作成します。

    get_training_guidance
  4. 指針のフォーマット化

    トレーニングログ上で読みやすい形式に、これらの提案をまとめます。

    get_training_guidance

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、エージェントとの対話を始めてください。

出発点

これらは会話のきっかけとなる文章です。括弧内のテキストを、実際のトレーニングデータやセッションの詳細に書き換えて使用してください。

Perceived Exertion Converter Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pz0kETSEhhTslwXAZJiCp3lQKkkAWq6BLGdpeNvb/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Perceived Exertion Converter capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "perceived-exertion-converter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pz0kETSEhhTslwXAZJiCp3lQKkkAWq6BLGdpeNvb/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • Google Sheetsにあるトレーニングログに基づくと、昨日のランニングでのRPE 8という数値から、私のリカバリー状態について何がわかりますか?

  • トレーニングアプリに記録したインターバルセッションでは、負荷は6/10でした。今日のワークアウトをどう調整すべきかアドバイスをください。

  • ワークアウトログにある最近の負荷レベルを確認して、オーバートレーニングになっていないか教えてください。

  • 直近3回のセッションの負荷スコアを、現在のトレーニング強度の定性的な説明に変換してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Perceived Exertion Converterを一度接続すれば、あとは聞くだけです。

MCPをクライアントに接続するのは一度だけで済みます。接続後は、AIがトレーニングデータを解釈するために必要なコンテキストを保持できるようになります。

Perceived Exertion ConverterをAIに接続する

FAQ

強度アドバイスの仕組みについて

  • 01

    AIがトレーニングプランを自動的に変更することはありますか?

    いいえ。AIはあくまで指針と提案を提供するのみです。プランの更新は手動で行うか、コーチに変更を依頼する必要があります。

  • 02

    AIは心拍数を追跡しますか?

    いいえ。このツールは心拍数などの生体データではなく、ユーザーが報告した主観的な負荷(RPE)や努力レベルに焦点を当てています。

  • 03

    コーチングのアドバイスの精度はどの程度ですか?

    アドバイスの精度は、あなたが報告する負荷レベルに依存します。報告した数値が不正確な場合、得られる指針も不正確になります。

  • 04

    あらゆるAIクライアントで使用できますか?

    はい。Claude、Cursor、Windsurfなど、MCPに対応しているクライアントであればどれでも使用可能です。

  • 05

    AIがトレーニングログを削除することはありませんか?

    はい、ありません。AIは指針を提供するためにデータを読み取るだけで、元のログを削除したり書き換えたりする権限は持っていません。

  • Perceived Exertion Converterについて他に質問がありますか? Perceived Exertion Converter Connectorの全機能を見る

『Perceived Exertion Converter』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続