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AIを活用して地域ごとのEV普及状況を分析する方法

AIをPG&E Data Portalsに接続して、登録傾向を抽出しましょう。エージェントがデータセットをフィルタリングし、普及が進んでいる特定の郵便番号を特定します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

PG&Eのデータを使って、EV登録が増えている郵便番号を見つけるには?

AIがPG&Eのデータセットから登録傾向を検索し、成長率の高い特定の郵便番号を抽出します。普及が加速している地域を絞り込んだリストとして取得できます。以下にその仕組みをまとめました。

分析結果

得られるインサイト

AIがPG&Eのデータを処理し、結果を以下のカテゴリに整理します。

場所

対象となる郵便番号

EVへの関心が急増している特定のエリアをAIが特定します。調査対象となる成長地域のリストを取得できます。

傾向

成長率データ

エージェントが登録数の推移を算出します。どの地域でEVの導入が最も速いかがわかります。

構造

データセット構成

AIが利用可能なPG&Eのフィールドをマッピングします。これにより、クエリが正しい列を対象に実行されます。

活用

戦略立案

AIは生の数値と傾向を提供します。その情報をプロジェクトにどう活かすかは、あなたが判断します。

ワークフロー

データ受信後のAIの動き

エージェントは適切なファイルを見つけることから、特定の地域傾向を抽出するまでを自動で行います。

  1. データセットの検索

    AIがPG&Eのポータルをスキャンし、関連する登録データやユーティリティ関連ファイルを探します。

    search_datasets
  2. 列構成の確認

    選択したデータセットのスキーマを確認し、利用可能なフィールドを把握します。

    get_dataset_schema
  3. 普及データの抽出

    エージェントが専用のクエリを実行し、EVの登録指標を取得します。

    query_ev_adoption
  4. 郵便番号による絞り込み

    AIが特定のクエリを実行し、必要な郵便番号のみを抽出します。

    query_dataset

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って分析を始めましょう。

出発点

これらは開始用のフレーズです。必要に応じて、特定の郵便番号や期間を書き換えて使用してください。

PG&E Data Portals Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_koKqgz30wiNhUEvNw5dr4TMuBeyBg7bpLhFFQZsI/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — PG&E Data Portals capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "pge-data-portals-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_koKqgz30wiNhUEvNw5dr4TMuBeyBg7bpLhFFQZsI/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 電気自動車の登録傾向に関するファイルをPG&Eのデータセットから検索してください。

  • クエリに使用する列を確認したいので、EV普及データセットのスキーマを教えてください。

  • PG&Eのデータの中で、過去1年間にEV登録数が最も増加した郵便番号を見つけてください。

  • 郵便番号94105の登録データセットに対してクエリを実行し、最近のEV普及傾向を表示してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

PG&E Data Portalsを一度接続すれば、あとは質問するだけです。

コネクターをAIクライアントにリンクさせます。認証情報は暗号化されるため、接続後はすぐにクエリを開始できます。

PG&E Data PortalsをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIはPG&Eポータルのデータを変更できますか?

    いいえ。AIができるのはデータセットの読み取りとクエリの実行のみです。PG&Eの元のレコードを修正または削除することはできません。

  • 02

    AIがPG&Eへのログインを代行してくれますか?

    はい。MCPを接続すれば、AIは確立された接続を使用してデータにアクセスします。クエリのたびに手動でログインする必要はありません。

  • 03

    PG&Eのデータセットに含まれていないデータを要求できますか?

    いいえ。AIがアクセスできるのは、PG&E Data Portalsのツールを通じて提供されるデータのみです。他の電力会社の外部データを取り出すことはできません。

  • 04

    どの郵便番号が重要かをAIが判断するのですか?

    AIは傾向を特定し数値を提供しますが、最終的な解釈や戦略的な意思決定はユーザーが行う必要があります。

  • 05

    AIはデータから新しいCSVファイルを作成できますか?

    いいえ。AIはデータをクエリしてチャット上で提示することはできますが、ローカルマシンに新しいファイルを書き込んだり保存したりする機能は持っていません。

  • PG&E Data Portalsについて他に質問がありますか? PG&E Data Portalsコネクターの全機能を見る

『PG&E Data Portals』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続