AIでチームの稼働状況とリソースの空きを把握する方法

AIがタイムエントリーとタスクリストを取得し、プロジェクトに実際に費やされている時間を算出します。現在の業務状況の内訳と、新しい業務を任せられるメンバーを即座に把握できます。

1. 01

   チームの特定

   現在進行中のプロジェクトや部門に関わるメンバーをAIが抽出します。

   list_people
2. 02

   タイムログの取得

   直近のタイムエントリーを収集し、時間がどこに費やされているかを把握します。

   list_time_entries
3. 03

   タスク負荷の確認

   割り当てられたタスクを確認し、残りの作業量を算出します。

   list_tasks
4. 04

   稼働キャパシティの計算

   メンバー、時間、タスクを照らし合わせ、最適なバランスを算出します。

   list_peoplelist_time_entrieslist_tasks

Productive Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_R1QNI7Ifzx5zkIAni7i1i5xRVZqL8zDG9jDEWjrZ/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Productive capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "productive-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_R1QNI7Ifzx5zkIAni7i1i5xRVZqL8zDG9jDEWjrZ/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

クリックしてアカウントを連携してください。認証情報は暗号化され、接続後すぐに質問を開始できます。

• 01

  AIがタイムエントリーを書き換えることはありますか？

  いいえ。AIは計算のためにタイムエントリーを読み取ることはできますが、編集や削除を行うことはできません。

• 02

  AIがメンバーにタスクを割り当てることはできますか？

  いいえ。AIは誰がどのタスクを担当しているかを把握できますが、実際の割り当て作業はProductive上で行う必要があります。

• 03

  すべてのデータにアクセスされますか？

  AIは、提供されたツールを通じて、あなたの質問に答えるために必要なデータのみにアクセスします。

• 04

  稼働キャパシティの計算精度はどの程度ですか？

  精度は、チームメンバーがProductiveにどれだけ正確かつ継続的に時間を記録しているかに完全に依存します。

• 05

  どのAIでも利用できますか？

  Claude、Cursor、Windsurfなど、MCPに対応しているクライアントであればどのAIでも利用可能です。

• Productiveに関するその他の質問は、Connectorのページで確認できます。 Productive Connectorの全機能を見る