- READY
- ACTIVE
- COMPLETE
- MANUAL
すぐに答え
AIを使ってどのように動画のトランスコーディングを行えますか?
AIがQencodeのツールを駆使して、動画エンコーディングジョブの設定、実行、監視を行います。チャット画面から直接トランスコーディングエンジンを操作できるため、ダッシュボードを開く手間なく複雑な動画処理を完結できます。
ジョブのステータス
リクエストによる実行結果
指示の内容に応じて、AIはジョブを以下の4つの状態のいずれかに振り分けます。
READY
タスクの初期化
AIがエンコーディングのパラメータを準備し、システム内にジョブを作成します。実行準備が整ったタスクが確定します。
ACTIVE
エンコーディング実行中
AIが実際のトランスコーディング処理を開始します。動画の処理が進んでいる間、他の作業に集中できます。
COMPLETE
ジョブ完了
AIがステータスを確認し、動画の準備ができたことを通知します。処理が完了すると明確なサインが得られます。
MANUAL
手動介入が必要
ジョブが失敗した場合や、ファイルに特定の調整が必要な場合、AIがその旨を報告します。エラーの修正方法はユーザーが判断します。
ワークフロー
リクエストを受けた際のAIの動き
AIはユーザーの意図を解釈し、動画のライフサイクルを管理するための具体的なAPIコールへと変換します。
認証
Qencode APIと通信するためのセッションをAIが確立します。
get_access_tokenジョブ設定
AIが動画のパラメータを定義し、新しいエンコーディングタスクを登録します。
create_taskエンコーディング実行
AIが実際のトランスコーディング作業を開始するコマンドを送信します。
start_encode進捗管理
AIが定期的にジョブを確認し、完了したか、あるいは失敗したかを判断します。
get_task_status
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始しましょう。
これらのプロンプトを使って、最初のエンコーディングジョブを開始できます。
出発点
これらは基本的なプロンプトです。括弧内の情報は、実際の動画URLや設定値に書き換えて使用してください。
Qencode Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_qPyb1Wq9gRwG0zcmcopAccU1hLBZXdg94MjCypBl/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Qencode capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"qencode-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qPyb1Wq9gRwG0zcmcopAccU1hLBZXdg94MjCypBl/mcp"
}
}
}この動画の新しいトランスコーディングタスクを作成してください: [URL]
今作成したタスクのエンコーディングを開始してください。
最後に実行した動画エンコーディングタスクのステータスを確認してください。
[URL] の動画のトランスコーディングはもう完了しましたか?
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Qencodeを一度接続すれば、あとは指示するだけです。
アカウントの連携は一度だけで済みます。認証情報は暗号化されて安全に保管され、すぐにAIクライアントから動画ジョブの管理を開始できます。
QencodeをAIに接続するFAQ
動作に関する詳細
- 01
AIがQencodeアカウントのパスワードを変更することはありますか?
いいえ。AIはマニフェストで提供された特定のツールにのみアクセスできます。
- 02
AIがストレージ内の既存の動画ファイルを削除することはありますか?
いいえ。ファイルを削除したり、ストレージを直接管理したりするためのツールは用意されていません。
- 03
実際の動画レンダリングはAIが行うのですか?
いいえ。AIはQencodeを通じてトランスコーディング処理を起動しますが、実際のレンダリングはQencodeのインフラストラクチャ上で行われます。
- 04
複数の動画を同時に監視するようAIに頼めますか?
はい。ステータス確認ツールを使用して、AIに複数のタスクの状況をまとめて確認させることができます。
- 05
失敗したジョブをAIが自動的にリトライすることはありますか?
いいえ。ジョブが失敗した場合、AIはステータスを報告しますが、再試行するかどうかはユーザーが指示する必要があります。
Qencodeについて他に質問がありますか?コネクターのページで詳細を確認できます。 Qencode MCPコネクターの全機能を見る
『Qencode』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
