AIで問題バンクの正解率を分析し、知識の不足を特定する方法

AIが analyze_topic_performance を使用して、問題バンクのデータと設定された正解率目標を照合します。目標に達していないトピックをすべて洗い出し、どこを重点的に改善すべきか明確なリストを作成します。

1. 01

   データの取り込み

   エージェントが問題バンクを読み取り、各問題を特定の科目や難易度に紐付けます。

   analyze_topic_performance
2. 02

   閾値との照合

   現在のパフォーマンスを、プロンプトで指定した正解率の目標値と比較します。

   analyze_topic_performance
3. 03

   不足箇所の特定

   要件を満たしていない、正解率の低い特定のトピックを抽出します。

   analyze_topic_performance
4. 04

   レポート作成

   目標未達の科目と、それに関連する問題数の要約を構造化して出力します。

   analyze_topic_performance

Question Bank Analyzer Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_IayKT3bIQu2PSdtOH5GttS1D4SGlCRaAU31c0D5c/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Question Bank Analyzer capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "question-bank-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IayKT3bIQu2PSdtOH5GttS1D4SGlCRaAU31c0D5c/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

MCPをクライアントに接続するのは一度だけで済みます。一度接続すれば、アクセス可能なあらゆる問題バンクに対して分析を実行できます。

• 01

  AIが問題バンクのファイルを書き換えることはありますか？

  いいえ。AIは分析のためにデータを読み取るだけで、元のファイルを編集、削除、または上書きすることはありません。

• 02

  Google スプレッドシートでも使えますか？

  はい。お使いのAIクライアントがスプレッドシートにアクセスでき、かつQuestion Bank Analyzerが接続されていれば可能です。

• 03

  AIが新しい問題を作成してくれますか？

  いいえ。このツールは既存のパフォーマンスを分析するためのものであり、新しいコンテンツを生成するためのものではありません。

• 04

  目標とする正解率はどのように伝えますか？

  分析を開始する際、プロンプトの中で目標とする閾値（80%や90%など）を指定してください。

• 05

  なぜ特定の質問が間違っていたのかまで教えてくれますか？

  いいえ。このツールは科目レベルのパフォーマンス傾向を分析するものであり、個別の問題のロジックや具体的な誤答理由を分析するものではありません。

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