- SYNC
- QUERY
- VALIDATE
- HUMAN
すぐに答え
AIでどのようにRedoxデータモデルのイベントをトリガーできますか?
AIがpost_data_modelツールを使用し、標準化されたJSONペイロードをRedoxエコシステムへ直接送信します。これにより、エージェントは非同期の通知送信や同期的なデータ取得が可能になります。チャットインターフェースから臨床データモデルへ直接アクセスできる環境が整います。
データのアウトカム
データの活用先
AIが自然言語によるリクエストを、特定のRedoxデータモデルへと変換します。
SYNC
リアルタイム更新
AIがpost_data_modelを通じて臨床データを更新します。データモデルは標準化されたJSONとして即座にRedoxへ反映されます。
QUERY
即時データ取得
エージェントが特定の患者や施設のデータを要求します。AIは同じデータモデル構造を通じてレスポンスを取得します。
VALIDATE
モデル検証
AIが入力内容をRedoxの要件に照らして検証します。送信前にJSON構造が期待されるスキーマに一致しているかを確認します。
HUMAN
臨床監督
AIが機密性の高いデータの変更を検知します。最終的な送信が行われる前に、提案されたJSONペイロードをユーザーが確認できます。
ワークフロー
リクエストが届いた際、AIが行うこと
エージェントが、ユーザーの意図とRedox APIを繋ぐ翻訳者として機能します。
意図の解釈
エージェントがリクエストを分析し、タスクに必要なRedoxデータモデルを特定します。
post_data_modelJSONの構築
AIが指定された臨床モデルに基づき、有効で標準化されたJSONペイロードを生成します。
post_data_model送信の実行
エージェントがペイロードをRedoxへ送信し、非同期通知または同期クエリを実行します。
post_data_model配信の確認
AIがRedoxからのレスポンスを受け取り、イベントが正常に処理されたかどうかを通知します。
post_data_model
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始できます。
これらのプロンプトを使ってRedoxとの連携を開始しましょう。
出発点
括弧内の情報は、実際の患者IDや特定の臨床データタイプに書き換えて使用してください。
Redox Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_vkjMJUhpElzGUBW33LqwwW8NlPpFijvpbWdCCZWf/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Redox capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"redox-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vkjMJUhpElzGUBW33LqwwW8NlPpFijvpbWdCCZWf/mcp"
}
}
}標準データモデルを使用して、新しい患者の受診情報をRedoxに送信してください。
患者ID 12345の最新の検査結果をRedoxに照会してください。
システム内の現在の患者に対して、投薬情報の更新を送信してください。
施設に送信された直近のデータモデルイベントのステータスを確認してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
一度接続すれば、あとは指示するだけです。
一度ログインしてアカウントを連携させるだけで準備完了です。認証情報は暗号化して保持されるため、すぐにAIへRedoxデータの操作を指示できます。
RedoxをAIに接続するFAQ
動作に関する詳細
- 01
AIがRedoxのアカウント設定を変更することはありますか?
いいえ。AIは提供されたツールを通じてデータモデルとやり取りするだけで、アカウントの設定を変更することはできません。
- 02
AIは患者へ自動的にデータを送信しますか?
いいえ。AIはRedoxプラットフォームにデータを送信するのみです。患者や医療従事者へのその後の連絡は、ユーザー自身で管理する必要があります。
- 03
JSONの形式が正しくない場合はどうなりますか?
AIは送信前にRedoxモデルに沿って構造の検証を試みます。検証に失敗した場合は、何が誤っているかを通知します。
- 04
あらゆる臨床データに使用できますか?
Redox APIおよびpost_data_modelツールがサポートしているデータモデルのイベントのみ、AIで実行可能です。
- 05
AIは患者のレコードを削除できますか?
いいえ。Redoxからデータを削除するためのツールは提供されていません。
Redoxについてさらに詳しく知りたいですか? Redox Connectorの全機能を見る
『Redox』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
