- TIER 1
- TIER 2
- TIER 3
- HUMAN
すぐに答え
AIを使ってどのようにパフォーマンスティアを分類しますか?
AIが get_performance_classification ツールを使用して、成長率や継続率の生データを、定性的なパフォーマンスの区分へとマッピングします。これにより、自社の立ち位置が明確になります。
分類結果
指標の分類先
AIはデータを以下の特定の区分に分類します。
TIER 1
トップティア
極めて高い成長率と継続率を持つ企業を特定します。価値の高いターゲットを明確に判別できます。
TIER 2
高パフォーマンス
指標が健全な成長プロファイルに分類されます。ミドルマーケットにおける自社の立ち位置を把握できます。
TIER 3
要改善
継続率や成長率が停滞している企業を検知します。指標が基準を下回っていることを直接的に示します。
HUMAN
手動確認が必要
データが不足している、または整合性が取れない場合、AIがフラグを立てます。ティアに当てはまらない例外ケースの判断は人間が行います。
ワークフロー
データが届いた際、AIが行う処理
AIが生の数値を読み取り、実用的なカテゴリーへと変換します。
データの取り込み
連携されたソースから、必要な成長率や継続率の数値をAIが取得します。
get_performance_classification指標のマッピング
AIが取得した数値を、あらかじめ定義されたパフォーマンスのベンチマークと比較します。
get_performance_classificationティアの割り当て
比較結果に基づき、エージェントが企業に対して定性的なラベルを割り当てます。
get_performance_classification結果の出力
AIが最終的な分類結果を、レポート等でそのまま利用できる形式で提示します。
get_performance_classification
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始します。
これらのプロンプトを使用して、分類プロセスを開始できます。
出発点
これらは入力のきっかけとなる文章です。括弧内のテキストを、Google Sheetsや特定のCRMなどの実際のデータソースに書き換えて使用してください。
Revenue Multiple Valuator Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_1WhuWV2x2v4J1G4hyB9qWfrjDcNKUvlXBxvFzNUc/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Revenue Multiple Valuator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"revenue-multiple-valuator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1WhuWV2x2v4J1G4hyB9qWfrjDcNKUvlXBxvFzNUc/mcp"
}
}
}このGoogle Sheetsにあるデータを使って、SaaSのパフォーマンスを分類して。
CRMにある最近の成長指標に基づくと、私のパフォーマンスティアはどこになりますか?
今アップロードした指標に対して、パフォーマンス分類を実行して。
前四半期の継続率の数値を確認して、私のパフォーマンスティアを教えて。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Revenue Multiple Valuatorを一度連携すれば、あとは聞くだけです。
MCPをクライアントにリンクさせるだけです。認証情報は暗号化されるため安全で、すぐに質問を開始できます。
Revenue Multiple ValuatorをAIに連携するFAQ
動作について
- 01
AIがデータベースの値を書き換えることはありますか?
いいえ。AIは分類を行うためにデータを読み取るだけで、ソースファイルへの書き込みや変更は行いません。
- 02
ティアの判定はAIが独自に行うのですか?
いいえ。AIは get_performance_classification ツールに組み込まれたロジックを使用します。独自のカテゴリーを勝手に作るのではなく、設定されたルールに従います。
- 03
データが不完全な場合はどうなりますか?
必要な成長率や継続率の指標が見つからない場合、AIは企業を分類できない旨を回答します。
- 04
Claudeで使用できますか?
はい。Claude DesktopなどのMCP対応クライアントを使用していれば可能です。
- 05
AIがレコードを削除することはありませんか?
ありません。このMCPはデータの読み取りと分類のために設計されており、ファイルの削除や管理を行うものではありません。
Revenue Multiple Valuatorについて他に質問がありますか? コネクタのページで回答しています。 Revenue Multiple Valuator Connectorの全機能を見る
『Revenue Multiple Valuator』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
