AIを活用してRisingWaveのストリーミングパイプラインをデバッグする方法

AIクライアントが専用ツールを使用してソースやマテリアライズドビューをリストアップし、SQLクエリを実行して生データと集計値を比較します。これにより、リアルタイム計算におけるデータの乖離やロジックの誤りを即座に特定できます。計算のどこに問題があるのかを正確に把握可能です。

1. 01

   パイプラインの把握

   エージェントがすべてのアクティブなデータ入力と、それに基づき構築されたビューを特定し、データフローを理解します。

   list_sourceslist_materialized_views
2. 02

   生データの調査

   ソースからサンプルデータを取得し、実際のデータがどのような状態にあるかの基準値を確立します。

   execute_sql
3. 03

   集計値の検証

   AIがマテリアライズドビューに対して特定のクエリを実行し、集計値がソースデータと整合しているかを確認します。

   execute_sql
4. 04

   不一致の報告

   エージェントはソースとビューの間で見つかった差異をまとめ、誤っている特定の行や値を明示します。

   execute_sql

RisingWave Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_POZ197YoiA8LB1iU15GyiwF0QcgyMosQUQ2XSBMS/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — RisingWave capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "risingwave-streaming-database-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_POZ197YoiA8LB1iU15GyiwF0QcgyMosQUQ2XSBMS/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

インスタンスを一度リンクするだけで準備は完了です。認証情報は暗号化して保持されるため、すぐにAIに対してデータのクエリを依頼できます。

• 01

  AIはマテリアライズドビューの定義を変更できますか？

  いいえ。AIができるのはスキーマの読み取りとクエリの実行のみです。DDL文の更新は手動で行う必要があります。

• 02

  AIはデータソースを削除できますか？

  いいえ。提供されるツールはリスト表示とクエリ実行のみを許可しています。AIが破壊的な操作を行うことはありません。

• 03

  AIはすべてのデータにアクセスできますか？

  AIがアクセスできるのは、ユーザーがプロンプトを通じて実行を許可したSQLクエリによって取得可能なデータのみです。

• 04

  集計値が誤っていることをAIはどうやって判断しますか？

  execute_sql ツールを使用して、ソースデータとマテリアライズドビューの結果を比較するクエリを実行することで判断します。

• 05

  パイプラインの修正を自動化できますか？

  いいえ。AIはエラーを特定し、修正のためのSQLを提案しますが、実際の修正の実行はユーザー自身が行う必要があります。

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