AIで予測値の外れ値を検知する方法：RMSE & MAE Calculatorを活用

RMSEがMAEよりも大幅に高い場合、一部の大きな誤差が平均値を押し上げています。AIがこれら2つの値を比較し、データの偏りの原因となっている特定の行を特定します。調査すべき問題のあるデータポイントのリストが得られます。

1. 01

   誤差の算出

   AIが実測値と予測値を用いて計算を行い、基礎となる誤差数値を算出します。

   calculate_regression_metrics
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   指標の比較

   2つの指標の関係性を確認し、誤差の分布に偏り（ヘビーテイル）がないかを調べます。

   calculate_regression_metrics
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   外れ値の分離

   RMSEの急増に最も寄与している特定のデータポイントをAIが特定します。

   calculate_regression_metrics
4. 04

   結果の提示

   問題のある行のリストを提示し、なぜそれらが外れ値とみなされるのかを説明します。

   calculate_regression_metrics

Native V8 Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7taOhFMQ4QeTOzapBajB7VxkIYnA7kpKNDVm5F0k/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Native V8 capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "rmse-mae-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7taOhFMQ4QeTOzapBajB7VxkIYnA7kpKNDVm5F0k/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

MCPをクライアントにリンクさせるだけです。認証情報は暗号化され、接続後すぐにデータに関する質問ができます。

• 01

  AIはCSVから外れ値を自動的に削除できますか？

  いいえ。AIは外れ値を特定してフラグを立てるのみです。元のファイルのデータを編集または削除するには、手動で行う必要があります。

• 02

  AIはモデルの重みを修正できますか？

  いいえ。このツールは誤差分析のためのものであり、モデルの再学習やパラメータの最適化を行うためのものではありません。

• 03

  どのデータが外れ値であるかをAIはどうやって判断するのですか？

  RMSEとMAEの間に大きな差があるかどうかを確認します。この差が大きい場合、一部の極端な誤差が全体の誤差傾向を支配していることを示します。

• 04

  あらゆる回帰データに使用できますか？

  はい。AIクライアントに実測値と予測値を提供できれば、どのような回帰データでも使用可能です。

• 05

  AIが元のデータファイルを書き換えることはありますか？

  いいえ。AIは計算のためにデータを読み取るだけで、ソースファイルへの書き込みや変更は一切行いません。

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