AIを使って回帰モデルの精度（RMSE・MAE）を検証する方法

実測値と予測値の2つの配列をAIに渡してください。AIが RMSE & MAE Calculator を使用して、平方根平均二乗誤差（RMSE）と平均絶対誤差（MAE）を計算します。モデルの誤差の大きさがすぐにわかります。

1. 01

   データの読み込み

   AIが提供された配列またはファイルから、実測値と予測値のデータを読み取ります。

   calculate_regression_metrics
2. 02

   指標の計算

   AIがRMSEとMAEの両方の数学的公式を実行します。

   calculate_regression_metrics
3. 03

   結果の整形

   AIが誤差スコアを見やすく整理し、読み取りやすい形式にまとめます。

   calculate_regression_metrics
4. 04

   誤差のレポート

   最終的な誤差指標がチャットインターフェース上に直接表示されます。

   calculate_regression_metrics

Native V8 Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7taOhFMQ4QeTOzapBajB7VxkIYnA7kpKNDVm5F0k/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Native V8 capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "rmse-mae-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7taOhFMQ4QeTOzapBajB7VxkIYnA7kpKNDVm5F0k/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

お使いのAIクライアントに一度接続するだけです。認証情報は暗号化され、すぐに計算を開始できます。

• 01

  AIはモデルの誤差を修正できますか？

  いいえ。AIは誤差指標を計算するのみです。モデルのパラメータ調整はご自身で行う必要があります。

• 02

  AIはデータを保存しますか？

  いいえ。AIは指標を生成するために、セッション中に提供された配列を処理するだけです。

• 03

  CSVファイルをアップロードして使えますか？

  はい。お使いのAIクライアントがファイルアップロードに対応していれば、AIはそのファイルから配列を読み取れます。

• 04

  AIは元のデータを書き換えますか？

  いいえ。AIは計算のために配列を読み取るだけで、元のソースファイルを変更することはありません。

• 05

  R2（決定係数）などの他の指標も計算できますか？

  いいえ。この特定のコネクターは、RMSEとMAEの計算に特化しています。

• RMSE & MAE Calculator について他に質問がありますか？ Connector の詳細ページで確認できます。 RMSE & MAE Calculator Connector の全機能を見る