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AIで画像を動画へスムーズにモーフィングさせる方法：Runway ML MCPを活用

Runway MLをAIクライアントに接続すれば、静止画のペアから流れるような動画を生成できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを使って2枚の画像を動画にするには？

AIに2枚の画像を与えると、interpolateツールがその間を埋めるフレームを生成します。これにより、開始点から終了点まで滑らかに変化する動画が作成されます。具体的なプロセスは以下の通りです。

リクエストの結果

AIから得られるもの

プロンプトの内容に応じて、AIは以下のいずれかの結果を出力します。

VIDEO

滑らかな動画クリップ

1枚目の画像が2枚目へと変化していく動画ファイルを生成します。連続した動きが得られます。

STILL

中間フレーム

遷移の途中の特定のフレームを抽出できます。2つの入力画像の中間に位置する単一の画像が得られます。

HUMAN

視覚的な調整

生成された動きが自然かどうかを確認する必要があります。計算はAIが行いますが、その動きが意図に沿っているかはあなたが判断します。

DATA

遷移パラメータ

補完処理の技術的な詳細を提供します。ピクセルが点Aから点Bへどのように移動したかを把握するのに役立ちます。

ワークフロー

画像が届いた際、AIが行う処理

AIは専用ツールを使用して、フレーム生成という重い作業をすべて引き受けます。

  1. 入力の解析

    提供された2枚の画像の構成やカラープロファイルをAIが分析します。

    interpolate

  2. 動きの計算

    1枚目の画像から2枚目の画像へ移動するために、ピクセルが辿るべき最も論理的な経路をAIが決定します。

    interpolate

  3. フレームの生成

    ジャンプカットにならず、滑らかな遷移に見えるように必要な個々のフレームを構築します。

    interpolate

  4. 動画の書き出し

    計算されたフレームを、そのまま使用可能な動画ファイルとして組み立てます。

    interpolate

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使用して、補完プロセスを実行できます。

出発点

これらは基本的な例です。括弧内のテキストを、実際の画像の説明やファイル名に書き換えて使用してください。

Runway ML API Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fxPMozx8tTYwy0f2CIAyhsmnGRvf4U3doJGXFGQX/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Runway ML API capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "runway-ml-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fxPMozx8tTYwy0f2CIAyhsmnGRvf4U3doJGXFGQX/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04

  • [image_1.jpg] と [image_2.jpg] をinterpolateして、5秒間の動画を作成して。

  • [山] の写真から [街] の写真へ、滑らかに遷移させて。

  • interpolateツールを使用して、[input_a] を [input_b] へスローモーションでモーフィングさせて。

  • 私の [sunset_photo] からこの [ocean_photo] へ変化する動画を生成して。

  • Claude
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  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Runway MLを一度接続すれば、あとは指示するだけ

アカウントを一度連携するだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにAIへ動画タスクを依頼できます。

Runway MLをAIに接続する

FAQ

機能の詳細

  • 01

    画像1枚から動画を作成することはできますか？

    いいえ。この補完ツールは、2つの異なる画像間の遷移を計算するために、必ず2枚の画像が必要です。

  • 02

    元の画像は編集されますか？

    いいえ。AIは新しい動画を作成するための参照として画像を使用しますが、元のファイルを書き換えることはありません。

  • 03

    遷移の速度をコントロールできますか？

    はい。プロンプト内で希望する時間や速度を指定することで、AIの補完処理に反映させることができます。

  • 04

    遷移が終わった後の動画編集もAIが行いますか？

    いいえ。AIが行うのは補完処理のみです。音楽の追加やカット編集などの後処理は、動画編集ソフトをご自身で行う必要があります。

  • 05

    画像ではなく、テキストプロンプトから動画を生成できますか？

    いいえ。このワークフローは、既存の2枚の画像間を補完することに特化しています。

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『Runway ML API』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続