- 有効なJSON
- エージェント対応
- 人間による確認
- スキーマ準拠
すぐに答え
AIに構造化データを出力させるにはどうすればいいですか?
SambaNovaの推論機能を利用して、特定のスキーマに厳密に従ったレスポンスを生成します。これにより、生の推論結果を、エージェントが後続のタスクで直接利用できる型付きの予測可能なデータへと変換できます。
出力の行き先
構造化推論の結果
スキーマを定義すると、AIは情報を以下の特定の形式に整理して出力します。
有効なJSON
厳密な型付きオブジェクト
AIは create_response を使用して、指定したキーと型に完全に一致するオブジェクトを構築します。コードですぐに使えるクリーンなデータが得られます。
エージェント対応
予測可能な入力データ
出力がスキーマに従うため、自律型エージェントがレスポンスを読み取る際にエラーが発生しません。ロジックのループを安定させます。
人間による確認
手動での検証が必要
AIがデータを生成しますが、本番システムに渡す前に内容の正確性を確認する必要があります。最終的な検証者は人間です。
スキーマ準拠
フォーマットの完全一致
推論エンジンが、レスポンスに余計な会話的な文章が混ざらないように制御します。要求した通りの構造のみが提供されます。
ワークフロー
スキーマ要求時にAIが行うプロセス
AIは単一の推論ステップを通じて、生のテキストから構造化されたレスポンスへと変換します。
スキーマの分析
エージェントが要求されたデータ構造と生の入力テキストを確認し、必要なフィールドをマッピングします。
create_response推論の実行
AIがSambaNovaを通じてプロンプトを実行し、制約条件に従ったレスポンスを生成します。
create_response出力のフォーマット
エンジンが、プロンプトで定義された特定の型付きフォーマットに強制的に出力させます。
create_responseオブジェクトの提供
最終的な構造化レスポンスが、エージェントまたはクライアントに渡され、すぐに利用可能になります。
create_response
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使用して、すぐに構造化データの生成を開始できます。
出発点
これらはテンプレートです。括弧内のテキストを、実際のJSONスキーマや抽出したいデータに置き換えて使用してください。
SambaNova Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_z52tsMdkFaoCTCBeg6u7bbxNhhnjcT0r5KXU6hjj/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — SambaNova capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"sambanova-ai-inference-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z52tsMdkFaoCTCBeg6u7bbxNhhnjcT0r5KXU6hjj/mcp"
}
}
}このメールから以下の情報を抽出し、JSONオブジェクトとして返してください: { "sender": "string", "priority": "high|low", "summary": "string" }
このGitHubリポジトリのREADMEを分析し、以下の形式で依存関係の構造化リストを出力してください: { "libraries": [ { "name": "string", "version": "string" } ] }
このカスタマーサポートのチケットを読み取り、以下の形式で構造化された要約を生成してください: { "issue_type": "string", "sentiment": "string", "urgency_score": "integer" }
この生のテキストログを、以下の形式の構造化されたJSON配列に変換してください: { "timestamp": "ISO8601", "event": "string", "level": "string" }
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
一度接続すれば、あとは指示するだけ
MCPをクライアントに接続するのは一度だけで済みます。その後は、エージェントが構造化データに関するあらゆるタスクにSambaNovaを利用できるようになります。
SambaNovaをAIに接続するFAQ
構造化データタスクの動作について
- 01
AIは元のデータを書き換えてしまいますか?
いいえ。AIは提供されたデータを読み取るだけで、それに基づいた新しい構造化レスポンスを生成します。
- 02
どんなAIクライアントでも動作しますか?
はい。Claude、Cursor、Windsurfなど、MCPに対応しているクライアントであればすべて動作します。
- 03
AIは常に指定したJSONスキーマに従いますか?
厳密な遵守を目指していますが、自動化ワークフローで使用する前に、人間が内容を確認するプロセスを組み込むことを推奨します。
- 04
このツールを使ってAIがファイルを削除することはできますか?
いいえ。このMCPには create_response を介してレスポンスを生成する機能しかありません。
- 05
APIキーを自分で管理する必要がありますか?
いいえ。VinkiusがMCPをホストし、接続を管理するため、ユーザー側での管理は不要です。
SambaNovaについて他に質問がありますか?コネクタのページで詳細を確認できます。 SambaNova Connectorの全機能を見る
『SambaNova』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
