SambaNova MCPコネクタでRAG用埋め込みベクトルを生成する方法

エージェントがSambaNovaを利用して、テキストを高次元ベクトルへと変換します。このベクトルデータによって、セマンティック検索が可能なベクトルデータベースの構築が可能になります。具体的な手順とプロンプトは以下の通りです。

1. 01

   テキストの準備

   エージェントがドキュメントを適切なチャンク（塊）に分割します。これにより、各埋め込みが特定の情報単位を正しく表せるようになります。

   create_embedding
2. 02

   推論の実行

   エージェントがテキストチャンクをSambaNovaに送信し、ベクトル値を生成します。

   create_embedding
3. 03

   次元の検証

   生成された埋め込みが、指定された高次元フォーマットに一致しているかAIが確認します。

   create_embedding
4. 04

   保存準備完了

   エージェントが最終的なベクトルを出力します。これを使用してデータベースへ移行できます。

   create_embedding

SambaNova Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z52tsMdkFaoCTCBeg6u7bbxNhhnjcT0r5KXU6hjj/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — SambaNova capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "sambanova-ai-inference-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z52tsMdkFaoCTCBeg6u7bbxNhhnjcT0r5KXU6hjj/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントを一度連携すれば、認証情報は暗号化された状態で保持されます。技術的な詳細はコネクタのページで確認できます。

• 01

  AIがこれらのベクトルをデータベースに自動保存することはできますか？

  いいえ。AIは埋め込みを生成しますが、実際のベクトルデータベースへの保存処理はユーザー側で行う必要があります。

• 02

  AIが元のファイルを書き換えることはありますか？

  いいえ。このツールは埋め込みを作成するためにテキストを読み取るだけで、元のソースファイルを変更することはありません。

• 03

  画像や音声の埋め込みも可能ですか？

  いいえ。このツールはテキストの埋め込みに特化して設計されています。

• 04

  ドキュメントの分割方法はAIが判断しますか？

  AIによるチャンク分割も可能ですが、最適な結果を得るためには、どのようにデータを分割したいかを具体的に指示することをお勧めします。

• 05

  AIがベクトルデータベースを削除することはありますか？

  いいえ。このツールには外部データベースを削除したり変更したりする権限はありません。

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