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AIで大規模なウェブスクレイピングを自動化する方法 ScraperAPI MCP

ScraperAPIをエージェントに接続して、負荷の高いデータ抽出を任せましょう。処理をバックグラウンドに回すことで、チャットの応答性を維持できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIを停止させることなく、大規模なスクレイピングを実行するには?

エージェントがScraperAPIを使用して、外部インフラ上で動作する非同期ジョブを開始します。データの処理準備が整ったタイミングで、いつでもジョブのステータスを確認できます。これにより、データ取得中も会話をスムーズに続けることが可能です。

取得結果について

データの流れ

AIがすべてのスクレイピングリクエストのライフサイクルを管理します。

ASYNC

バックグラウンド実行

AIが独立して動作するジョブを起動します。ページの読み込みを待つ必要はなく、エージェントとの対話をそのまま続けられます。

STATUS

進捗の追跡

エージェントが定期的にジョブのステータスを確認します。データが使用可能になったタイミングを正確に把握します。

DATA

正確なデータ抽出

ジョブ完了後、AIが生のコンテンツを取得します。ノイズを除去し、指示された特定の情報だけを取り出します。

HUMAN

手動による確認

最終的なデータはAIからユーザーに渡されます。抽出内容が要件を満たしているか、パラメータを調整すべきかを判断できます。

ワークフロー

スクレイピング要求時のAIの動作

AIがプロンプトとScraperAPIインフラ間の橋渡しを行います。

  1. ジョブの開始

    エージェントが対象のURLとスクレイピングパラメータをAPIに送信します。これにより、現在のチャットセッションを妨げずにプロセスを開始できます。

    create_async_job
  2. 進捗の監視

    AIが定期的にAPIへ問い合わせを行い、特定のタスクが完了したかを確認します。正常終了の信号を待ちます。

    get_async_job
  3. 結果の取得

    ステータスが完了になったら、AIがスクレイピングされたコンテンツを取得します。次の質問に備えてデータを準備します。

    get_async_job
  4. データの解析

    AIが返されたHTMLまたはJSONを読み取ります。プロジェクトに必要な特定のフィールドを抽出します。

    get_async_job

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使って、最初のバックグラウンドスクレイピングを開始しましょう。

出発点

URLや対象のウェブサイトを、実際にスクレイピングしたいものに書き換えて使用してください。

ScraperAPI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nELcO4Myrx7IrBymIKoaUd3mXQyjfxnY1APMhbc3/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — ScraperAPI capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "scraperapi-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nELcO4Myrx7IrBymIKoaUd3mXQyjfxnY1APMhbc3/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • https://example.com/products の非同期スクレイピングジョブを開始して、すべての商品名と価格を取得してください。

  • 前回のScraperAPIジョブのステータスを確認して、データが準備できているか教えてください。

  • Amazonで「mechanical keyboards」の検索結果をバックグラウンドでスクレイピングし、完了したら知らせてください。

  • 完了したScraperAPIジョブの結果を取得し、見つかった上位5つのアイテムを要約してください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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ScraperAPIを接続して、すぐに指示を出す

アカウントを一度連携するだけです。認証情報は暗号化して保持されるため、すぐにジョブを実行できます。

ScraperAPIをAIに接続する

FAQ

スクレイピング自動化の動作について

  • 01

    スクレイピング実行中にAIの応答が止まることはありますか?

    いいえ。AIは非同期ジョブを使用するため、リクエストを送信した後は他の質問に対しても応答可能な状態を維持します。

  • 02

    AIがScraperAPIのアカウント設定を変更することはできますか?

    いいえ。AIができることは、スクレイピングジョブの作成とステータスの確認のみです。

  • 03

    AIはどのようにしてデータの準備ができたことを知るのですか?

    AIはジョブステータスツールを使用して、バックグラウンドタスクが「実行中」から「完了」に変わったかどうかを確認します。

  • 04

    AIがアカウント内の古いスクレイピングジョブを削除することはできますか?

    いいえ。AIには新しいジョブを作成し、既存のジョブからデータを取得する権限しかありません。

  • 05

    スクレイピングが失敗した場合はどうなりますか?

    AIがジョブのステータスを確認した際、失敗していることが判明します。その場合、AIがエラーを報告するので、その後の対応を判断できます。

  • ScraperAPIに関するその他の質問は? ScraperAPIコネクターの全機能を見る

『ScraperAPI』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続