AIを活用して山火事の被害状況を正確に評価する方法

AIがSentinel Hubから雲の影響がない衛星画像を取得し、分光指数を適用して焼失したピクセルを特定します。これにより、焼失範囲や深刻度を示す高精度なマップが得られます。

1. 01

   鮮明な画像の取得

   雲に遮られていない最新の衛星画像をAIが検索します。これにより、焼失パターンを確実に可視化できます。

   search_cloud_free
2. 02

   分光バンドの選択

   植生の変化を検知するために必要な、赤外線や可視光の最適なバンドの組み合わせをAIが選択します。

   list_band_combinations
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   焼失指数の算出

   選択したバンドに対して計算を実行し、焼失エリアを浮き彫りにします。生の光データを深刻度マップへと変換します。

   process_image
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   結果の要約

   処理された画像を解釈し、被害状況を説明します。視覚的なデータを、火災の影響に関するテキスト形式の要約に変換します。

   process_image

Sentinel Hub Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xyVUwa3x77fWINQTr8feR7dKZks5UVMkLVCjWXd2/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Sentinel Hub capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "sentinel-hub-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xyVUwa3x77fWINQTr8feR7dKZks5UVMkLVCjWXd2/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

ワンクリックでMCPをクライアントに接続できます。認証情報は暗号化され、接続後すぐに衛星データの照会を開始できます。

• 01

  AIは衛星の生データを直接ハードドライブにダウンロードできますか？

  いいえ。AIはツールを通じて画像を処理し、解析結果や処理済みのデータをチャットインターフェース内で提供します。

• 02

  AIは新しい衛星画像の撮影を自動的に注文できますか？

  いいえ。AIはSentinel Hubのアーカイブに既に存在する画像のみを検索し、処理を行います。

• 03

  AIは衛星センサーの設定を変更できますか？

  いいえ。AIはサービス側で提供されている既存のバンドの組み合わせから選択することのみ可能です。

• 04

  AIは実際の消火活動を行えますか？

  いいえ。このツールは火災後の被害評価およびデータ分析専用のものです。

• 05

  火災が次にどこへ移動するかを予測するために使えますか？

  いいえ。このツールは、過去または現在の画像を用いて、既に発生した被害を評価するために設計されています。

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