AIを活用してAI推論タスクをデプロイする方法

エージェントに適切なシステムイメージと特定のGPUクラスターを探させ、タスクの起動を指示するだけです。利用可能なリソースの内訳を確認し、すぐに実行を開始できます。

1. 01

   イメージのスキャン

   レジストリをスキャンし、ワークロードに使用できるシステムイメージが現在どれだけあるかを確認します。

   list_images
2. 02

   ハードウェアの特定

   利用可能なGPUクラスターをチェックし、要件に合致する最適なハードウェアを見つけ出します。

   list_clusters
3. 03

   ワークロードの起動

   イメージとクラスターが特定されると、エージェントはコンピューティングタスクを開始するコマンドを送信します。

   create_task
4. 04

   デプロイの確認

   タスクがクラスターに正常に送信されたかを検証し、そのステータスをユーザーに報告します。

   create_task

Shunwang Tech Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bgiyuAWhRzWrIFnn1swCL5IcEpCA8FYUUwp4FNb7/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Shunwang Tech capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "shunwang-tech-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bgiyuAWhRzWrIFnn1swCL5IcEpCA8FYUUwp4FNb7/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

一度接続するだけで、エージェントがGPUリソースにアクセスできるようになります。セキュリティは確保されたまま、いつでも次の指示を出せる状態になります。

• 01

  AIは既存のシステムイメージを削除できますか？

  いいえ。エージェントは利用可能なイメージをリストアップすることはできますが、削除や変更を行うことはできません。

• 02

  AIはクラスターを自動的に選択しますか？

  自動選択も可能ですが、特定のハードウェア要件がある場合はクラスターを指定することをお勧めします。エージェントはユーザーの指示に従います。

• 03

  AIを通じてタスクの進捗を監視できますか？

  エージェントはタスクの起動を行えますが、リアルタイムのテレメトリについては、使用しているクラスターの構成に依存します。

• 04

  リスト表示コマンドを実行するたびに料金が発生しますか？

  いいえ。イメージやクラスターのリスト表示は読み取り専用のアクションであり、タスク実行のコストは発生しません。

• 05

  AIはGPUのハードウェアスペックを変更できますか？

  いいえ。エージェントは、環境内に既に存在するクラスターの中から選択することしかできません。

• Shunwang Techについて他に質問がありますか？コネクターのページで詳細を確認できます。 Shunwang Tech MCPコネクターの全機能を見る