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AIを活用して会議の議事録を構造化する方法 Tana MCPコネクター

TanaをAIクライアントに一度接続するだけで、生の書き起こしテキストを即座に整理されたアウトラインへと変換できます。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

書き起こしをどうやってTanaのアウトラインに変換するのですか?

AIが書き起こし内容を読み取り、Tanaのツールを使用して階層構造のアウトラインを作成、出席者のタグ付け、そしてチェックボックス形式のタスク生成を行います。テキストの塊ではなく、整理されたワークスペースが手に入ります。

出力結果

ノートの保存先

AIはデータを以下のTana構造へと整理します。

構造化

階層型アウトライン

AIが add_node_with_children を使用して、書き起こしからネストされたアウトラインを構築します。トピックとサブトピックが論理的にグループ化されます。

人物

出席者のタグ付け

AIが参加者を特定し、add_tagged_node を使用して会議に関連付けます。特定の人物の発言を簡単に検索できるようになります。

アクション

チェックボックスタスク

決定事項やアクションアイテムは add_checkbox_task によってタスクに変換されます。次に何をすべきかが一目でわかります。

人間

手動による確認

AIが構造を作成しますが、その階層が正しいかどうかはあなたが判断します。最終的な整理の主導権は常にあなたにあります。

ワークフロー

書き起こしが届いたとき、AIが行うこと

テキストの解析と整理という、手間のかかる作業をAIが代行します。

  1. アウトラインの作成

    AIが書き起こしを解析して主要なトピックと詳細を特定し、Tana内に階層構造を構築します。

    add_node_with_children
  2. 参加者のタグ付け

    テキスト内の名前を認識し、各出席者に対してタグ付きノードを作成します。

    add_tagged_node
  3. タスクの抽出

    決定事項やアクションアイテムを特定し、チェックボックス形式に変換します。

    add_checkbox_task
  4. 構造の微調整

    会議の内容が複雑な場合、AIはさらに詳細なノードやネストされた項目を追加できます。

    add_node_with_children

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

Tanaとの接続が完了したら、これらのプロンプトをAIクライアントに貼り付けるだけです。

出発点

括弧内のテキストを、実際の書き起こしや会議の詳細に書き換えて使用してください。

Tana Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_85FZKjooAVN5eG19P2TZdvvM9KIL49m4crFHgTh1/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Tana capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "tana-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_85FZKjooAVN5eG19P2TZdvvM9KIL49m4crFHgTh1/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • この書き起こしを、トピックを階層化したTanaのアウトラインに変換してください: [書き起こしを貼り付け]

  • この会議の出席者を特定し、Tanaでタグ付けしてください: [書き起こしを貼り付け]

  • これらの会議ノートから、チェックボックス形式のタスクリストを作成してください: [ノートを貼り付け]

  • この書き起こしを構造化されたアウトラインに整理し、言及された全員をタグ付けしてください: [書き起こしを貼り付け]

  • Claude
  • ChatGPT
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  • VS Code
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  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Tanaを一度接続すれば、あとは指示するだけです。

リンクをクリックしてアカウントを接続してください。認証情報は暗号化されて保護されます。接続後は、お使いのAIクライアントですぐにツールを利用できます。

TanaをAIに接続する

FAQ

動作について

  • 01

    AIはTanaワークスペース内の既存のノードを削除できますか?

    いいえ。AIができるのは、新しいノード、タグ付きノード、またはチェックボックスタスクの追加のみです。

  • 02

    どのトピックが重要かはAIが判断するのですか?

    AIは書き起こしに基づいて最適な判断を下しますが、階層が完璧でない場合は、ユーザー自身でノードを確認し、移動させる必要があります。

  • 03

    人物のための新しいタグを作成することはできますか?

    はい。add_tagged_node ツールを使用して、特定のタグを持つノードを作成できます。

  • 04

    音声録音から自動的にタスクを作成できますか?

    AIはテキストに対してのみ動作します。まず録音内容をテキストに書き起こす必要があります。

  • 05

    AIは既存のタグの名前を変更できますか?

    いいえ。ツールは新しいノードやタスクの追加のみを許可しており、既存のものを変更することはできません。

  • Tanaに関するその他の質問 Tana MCPコネクターの全機能を見る

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