• タグ付け
  • 仕分け済み
  • 確認待ち
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AIを活用してコンテンツの分類を自動化する方法 TextRazor MCP

TextRazorをAIクライアントに一度接続するだけです。あとはエージェントが、あなたのルールに従ってテキストの分類やタグ付けをすべて代行します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでテキストを自動分類するには?

AIがTextRazorを使用してテキストを解析し、あらかじめ設定したカテゴリやトピックタグを割り当てます。手動で仕分けすることなく、整理されラベル付けされたデータが得られます。具体的なプロセスは以下の通りです。

データの整理先

整理されたアウトプット

AIは入力されたテキストを、以下の各グループに分類します。

タグ付け

トピックタグ付きテキスト

AIがテキスト内の主要な主題を特定します。トピックごとに即座に検索可能なコンテンツが作成されます。

仕分け済み

カテゴリ分けされたファイル

テキストが作成済みの特定のグループへ移動されます。データセットを常にクリーンで構造的な状態に保てます。

確認待ち

人間による確認が必要

既存のカテゴリに当てはまらないテキストが見つかった場合、AIがフラグを立てます。新しいラベルが必要かどうかを判断してください。

クリーニング済み

ノイズの除去

古くなったカテゴリや重複したカテゴリを削除します。分類ロジックを常に正確で関連性の高い状態に維持します。

ワークフロー

テキスト受信時のAIの動き

AIは、生のテキストと整理されたデータベースの間で、ロジック層として機能します。

  1. 既存グループの確認

    AIは現在の設定を確認し、テキストをどこに分類すべきかを判断します。このリストに基づいて振り分けを行います。

    list_categories
  2. 新しいグループの作成

    特定の主題に対して新しいカテゴリが必要な場合、エージェントが自動で作成します。

    create_category
  3. ラベルの割り当て

    AIがテキストを読み取り、適切なトピックを見つけ出し、正しいカテゴリにコンテンツを配置します。

    create_category
  4. 古いラベルの削除

    カテゴリが不要になった際、エージェントがそれを削除してシステムを整理します。

    delete_category

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始

これらのプロンプトを使用して、分類プロセスを開始できます。

出発点

括弧内のテキストは、実際のファイル名やフォルダパスに書き換えてください。

TextRazor Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vecqfh8K0a3E1sxbBP1vh9Y5BRM4TTm2vrIW6dfx/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — TextRazor capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "textrazor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vecqfh8K0a3E1sxbBP1vh9Y5BRM4TTm2vrIW6dfx/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 'customer_feedback.txt' ファイル内のテキストを確認し、既存のカテゴリを使用して分類してください。

  • 新しいカテゴリとして 'Urgent Support' を作成し、このシート内でシステム障害に言及しているメッセージにタグを付けてください。

  • 現在 TextRazor で使用可能なすべてのカテゴリをリストアップして、内容を確認させてください。

  • 'news_articles' フォルダの内容を確認し、どのファイルが 'Technology' カテゴリに属するか教えてください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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TextRazorを一度接続すれば、あとは指示するだけ

リンクをクリックして接続するだけです。認証情報は暗号化され、安全に保護されます。接続完了後、すぐにテキストの分類を開始できます。

TextRazorをAIに接続する

FAQ

動作に関する詳細

  • 01

    AIは自分で新しいカテゴリを作成できますか?

    はい。新しいカテゴリを作成するように指示すれば、ツールを使用してリストに追加します。

  • 02

    AIが既存のカテゴリを勝手に削除することはありませんか?

    ありません。AIがカテゴリを削除するのは、あなたが明示的に削除を指示した場合のみです。

  • 03

    AIはファイル内のテキストを書き換えることはできますか?

    できません。このConnectorは分類のためにテキストを読み取り、カテゴリリストを管理するものです。元のファイルを編集することはありません。

  • 04

    どのカテゴリを使うかはAIが判断するのですか?

    AIは、あなたが作成済みのカテゴリを使用します。新しいカテゴリの作成を指示しない限り、勝手に新しいラベルを作ることはありません。

  • 05

    AIはどうやって適切なカテゴリを判断しているのですか?

    AIはテキストの意味内容を分析し、既存のカテゴリ名や定義と照らし合わせて一致するものを選び出します。

  • TextRazorについてさらに質問がありますか? TextRazor Connector の全機能を見る

『TextRazor』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続