Theta MCPを使ってAIでGPU AIモデルをデプロイする方法

必要なリソースをエージェントに伝えるだけで、Theta EdgeCloud上でのプロビジョニングと管理をすべて任せられます。新しいデプロイの開始、稼働状況の確認、終了時の停止まで、すべてチャットで完結します。

1. 01

   在庫確認

   エージェントが利用可能なハードウェアを調査し、モデルの要件を満たせるかを確認します。

   ai_list_vm_resources
2. 02

   ワークロードの起動

   適切なハードウェアが見つかると、エージェントはデプロイの作成を実行します。

   ai_create_deployment
3. 03

   ステータス追跡

   エージェントは実行中のインスタンスを監視し、正常に動作しているかを確認できるようにします。

   ai_list_deployments
4. 04

   ライフサイクル管理

   コストやリソースを管理するために、エージェントはデプロイの停止や削除を行うことができます。

   ai_stop_deploymentai_delete_deployment

Theta Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ayHy8fShiiwAaeLJrArF1vRpm3WcKWsYnohUDBGr/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Theta capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "theta-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ayHy8fShiiwAaeLJrArF1vRpm3WcKWsYnohUDBGr/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

MCPをクライアントにリンクさせるだけです。認証情報は暗号化され、すぐにワークロードの管理を開始できます。

• 01

  AIがコスト削減のために自動でデプロイを削除することはありますか？

  いいえ。AIがデプロイを削除するのは、あなたが明示的に指示を出した場合のみです。

• 02

  AIは既存のハードウェア構成を変更できますか？

  いいえ。ツールはデプロイの作成、開始、停止、削除をサポートしていますが、既存のデプロイのスペックを変更することはできません。

• 03

  AIはどのGPUが利用可能であることをどうやって知るのですか？

  リソースリスト取得ツールを使用して、エッジネットワーク上の現在のハードウェアの空き状況を確認します。

• 04

  AIが勝手にクレジットカードに請求を行うことはありますか？

  AIはあなたが許可したコマンドを実行するだけです。AIがあなたの支払い設定や決済方法を操作することはありません。

• 05

  実行中のすべてのリストを確認できますか？

  はい。エージェントにすべての実行中のデプロイをリストアップするよう指示できます。

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