- 構造
- 設定
- 整理
- 操作
すぐに答え
AIでThinkificのコースカタログを監査できますか?
はい。AIがThinkific MCPを使用して製品リストとカテゴリーツリーを読み込み、不整合をチェックします。コースのカテゴリー間違いや設定ミスを明確に特定できます。
監査の結果
特定される問題
AIはカタログ内の以下のような具体的な問題を特定します。
構造
カテゴリーの不一致
エージェントがコースデータとカテゴリーリストを照合し、誤った場所に配置されているコースを検出します。
設定
設定の不備
AIが個々のコース設定を確認し、詳細情報の不足や基準に合わない設定を見つけ出します。
整理
整理用レポート
修正が必要なコースのリストが作成されます。これにより、手動での修正作業が大幅にスピードアップします。
操作
手動での修正
AIは問題の特定のみを行います。Thinkificの設定変更自体は、引き続きダッシュボードから手動で行う必要があります。
ワークフロー
監査実行時のAIの動き
AIがThinkificアカウントを多角的にスキャンし、カタログの全体像を把握します。
カタログの把握
エージェントが現在有効なすべての製品リストを取得します。
list_productsカテゴリーの確認
カテゴリー構造を取得し、製品がどのようにグループ化されているかを確認します。
list_categories詳細の検証
AIが個別のコース設定を詳細に確認し、エラーを探します。
get_courseエラーの特定
製品データとカテゴリーツリーを照合し、不一致をフラグ立てします。
list_productslist_categories
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使って監査を開始できます。
出発点
これらは入力例です。実際のThinkificの設定に合わせて、コース名やカテゴリー名を適宜書き換えてください。
Thinkific Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_sixxjgZ5biGqn2MdebrsCuB4Ao1NtIH5esYIU6Ed/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Thinkific capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"thinkific-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_sixxjgZ5biGqn2MdebrsCuB4Ao1NtIH5esYIU6Ed/mcp"
}
}
}すべての製品をリストアップし、カテゴリーが割り当てられていないものがあるか教えてください。
「Advanced Marketing」カテゴリーを確認し、その中のコースに設定ミスがないか教えてください。
製品リストとカテゴリー構造を照合して、どのカテゴリーにも属していない製品を見つけてください。
「Python 101」コースの詳細を取得し、「Coding」カテゴリーの設定と一致しているか確認してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
一度接続すれば、あとは指示するだけ
アカウントの連携は一度だけで完了します。認証情報は暗号化され、すぐに監査を開始できます。
ThinkificをAIに接続するFAQ
動作について
- 01
AIはコースを新しいカテゴリーに移動できますか?
いいえ。AIができるのはデータの読み取りのみです。コースの移動はThinkific上でご自身で行う必要があります。
- 02
AIは古い、または使用されていないコースを削除できますか?
いいえ。AIは使用されていないコースを特定することはできますが、アカウント内のデータを削除することはできません。
- 03
AIは受講生(生徒)のデータを見ることができますか?
いいえ。このMCPは製品情報とカテゴリー情報のみにアクセスします。
- 04
AIはどのようにしてコースのカテゴリー間違いを判断するのですか?
製品に割り当てられたカテゴリーと、利用可能な全カテゴリーリストを照合し、論理的な不整合がないかを確認します。
- 05
どのAIクライアントでも使用できますか?
はい。Model Context Protocol (MCP) をサポートしているクライアントであれば、どのAIでも使用可能です。
Thinkificに関するその他の質問は、コネクターのページで確認できます。 Thinkific Connectorの全機能を見る
『Thinkific』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
