AIで高度な検索システムを構築する方法：Together AI MCPを活用する

Together AIを使用してドキュメントをベクトル化し、関連度に基づいて結果を並べ替えます。この2段階のプロセスにより、単なるキーワード一致ではなく、エージェントが適切な文脈を理解できるようになります。数学的な処理がどのように回答の質を高めるのか、以下で詳しく説明します。

1. 01

   テキストのベクトル化

   エージェントが生のドキュメントを数値表現に変換します。これにより、概念に基づいた検索が可能になります。

   create_embeddings
2. 02

   一致するデータの検索

   既存のベクトルデータベースをスキャンし、クエリに対して最も可能性の高い候補を抽出します。

   create_embeddings
3. 03

   リストの精査

   AIが抽出された候補を精査し、最も重要な情報が最上位に来るように並べ替えます。

   create_rerank
4. 04

   文脈の提供

   最も関連性の高いスニペットがエージェントに渡され、質問への回答に利用されます。

   create_rerank

Together AI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "together-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

リンクをクリックしてアカウントを接続するだけです。認証情報は暗号化されて保護されます。接続後は、お使いのAIクライアントからすぐにデータの検索を開始できます。

• 01

  AIが元のドキュメントを削除することはありませんか？

  ありません。このMCPは、埋め込みの作成と結果の再ランク付けのためにデータを読み取り、処理するだけです。ファイルを変更したり削除したりすることはできません。

• 02

  ハードドライブ全体を検索しますか？

  いいえ。プロンプトを通じて指示した特定のファイルまたはフォルダのみを処理します。

• 03

  再ランク付け（reranking）はエージェントにどう役立つのですか？

  埋め込み検索で見つかった広範な候補を、文脈的に最も関連性の高い情報が最初に提示されるように並べ替えることで、回答の精度を高めます。

• 04

  AIが新しいドキュメントを書いてくれますか？

  いいえ。このMCPのツールは、情報の取得とランキングに特化しています。新しいファイルの作成や執筆は、このコネクターではなく、お使いのAIクライアントが行うタスクです。

• 05

  ベクトルデータベースを自分で管理する必要がありますか？

  いいえ。AIが create_embeddings ツールを使用して、データの数値表現を自動的に処理します。

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