AIを使ってカスタムモデルのファインチューニングを行う方法

学習データをアップロードし、エージェントにファインチューニングのジョブを開始するよう指示します。その後、エージェントが専用ハードウェアでの学習を管理し、チェックポイントを通じて進捗を追跡します。

1. 01

   データの準備

   エージェントが学習ファイルをTogether AIの環境へ送信します。

   upload_file
2. 02

   学習の開始

   AIがデータを使用して、専用ハードウェア上でファインチューニングプロセスを起動します。

   create_fine_tune
3. 03

   ジョブの追跡

   エージェントが実行中の学習ジョブを監視し、現在のステータスを確認します。

   list_fine_tunesget_fine_tune
4. 04

   チェックポイントの取得

   AIが学習の各段階をスキャンし、特定のモデルバージョンを探し出します。

   list_fine_tune_checkpoints

Together AI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "together-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントを一度連携するだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにAIクライアントからモデルの管理を開始できます。

• 01

  AIが既存のモデルを削除することはありますか？

  いいえ。提供されているツールは、アップロード、作成、リスト表示、およびモデル情報の取得のみを許可しています。

• 02

  モデルの学習完了をAIが自動で判断できますか？

  いいえ。AIはステータスを報告しますが、学習を停止するか次のフェーズに進むかの判断はあなたが行う必要があります。

• 03

  大規模なデータセットの場合、AIはどう処理しますか？

  AIはアップロードツールを使用して、ジョブを開始する前にファイルをTogether AIの環境へ転送します。

• 04

  学習ジョブの進捗を確認できますか？

  はい。エージェントを使用して、特定のジョブのステータスを確認したり、実行中のファインチューニングを一覧表示したりできます。

• 05

  実行中にAIが学習パラメータを変更することはできますか？

  いいえ。ツールはジョブの開始と監視のためのものであり、実行中の学習プロセスを修正するためのものではありません。

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