AIで衛星画像の利用可能性を確認する方法：Upstream Lens MCPコネクター

はい。物件の場所をAIに伝えるだけで、Upstream Lensを使用して、その座標をカバーするSentinelやLandsatなどの具体的な衛星レイヤーを照会します。これにより、ワークフローを計画する前にデータの有無を確定できます。

1. 01

   場所の特定

   AIがプロンプトを解析し、調査対象となる特定の物件や座標を抽出します。

   list_property_imagery
2. 02

   画像レイヤーの照会

   エージェントが画像ツールを呼び出し、その場所に対応する衛星のフットプリントをデータベースから照会します。

   list_property_imagery
3. 03

   結果のフィルタリング

   AIが返されたメタデータを整理し、指定されたセンサーや期間に一致するものを探し出します。

   list_property_imagery
4. 04

   利用可能性の報告

   エージェントが、指定された地点で利用可能なレイヤーの概要をテキスト形式で提示します。

   list_property_imagery

Upstream Lens Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KabIvWnL2u3zYtDi13sgjKCwgCJFWT5cviNmy5cg/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Upstream Lens capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "upstream-lens-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KabIvWnL2u3zYtDi13sgjKCwgCJFWT5cviNmy5cg/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

クリックして接続するだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにAIへ衛星カバー範囲について質問を開始できます。

• 01

  AIは実際の画像をダウンロードできますか？

  いいえ。このツールは画像レイヤーの利用可能性とメタデータの確認のみを行います。

• 02

  どの衛星が最適かをAIが判断しますか？

  AIは利用可能なリストを提示しますが、どのレイヤーがニーズに合うかはユーザー自身が判断する必要があります。

• 03

  地球上のあらゆる座標の画像を照会できますか？

  はい。Upstream Lensのカタログに含まれる衛星プロバイダーが、その座標をカバーしている場合に限ります。

• 04

  AIは物件の記録を更新しますか？

  いいえ。このタスクは読み取り専用であり、既存の画像利用可能性を照会するのみです。

• 05

  AIは正確な雲量（雲の割合）を教えてくれますか？

  AIはツールから提供されるメタデータを報告できます。これには画像の品質や利用可能性に関する情報が含まれます。

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