AIでセマンティック検索を実現する：Vald MCPコネクターの使い方

エージェントがクエリベクトルをValdに送信し、分散データセットの中から最も近い一致項目を見つけ出します。これにより、概念的な類似性に基づいて特定の情報を抽出できます。具体的な出力結果は以下の通りです。

1. 01

   類似ベクトルの探索

   エージェントが入力内容を処理し、分散データセット全体から最も関連性の高いベクトルを見つけ出します。

   search_vectors
2. 02

   ベクトルデータの取得

   特定されたベクトルに関連付けられているメタデータやコンテンツを抽出します。

   get_vector_details
3. 03

   類似性の検証

   検索機能を再度使用し、特定のクエリの意図に基づいて結果をさらに精査します。

   search_vectors
4. 04

   詳細情報の抽出

   質問に回答するために必要な最終的な情報セットを取得します。

   get_vector_details

Vald Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_LwabvjFRxR6SLDMyq0Lg8wB1fanBWcNw0aRuqiDM/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Vald capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "vald-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LwabvjFRxR6SLDMyq0Lg8wB1fanBWcNw0aRuqiDM/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

接続は一度だけで完了します。ログイン情報は弊社側で暗号化して保護されます。詳細な手順はコネクターのページで確認できます。

• 01

  AIが私のベクトルを変更したり削除したりすることはありますか？

  いいえ。提供されるツールはエージェントによるデータの検索と取得のみを許可しています。データセット内の情報を変更または削除することはできません。

• 02

  AIはデータベース全体を一度に検索しますか？

  エージェントは、Vald MCPを通じて接続されている分散データセットを検索対象とします。

• 03

  AIが新しいベクトルを作成することはできますか？

  いいえ。ストアに新しいベクトルを作成したり書き込んだりするためのツールは用意されていません。

• 04

  通常のテキスト検索とは何が違うのですか？

  単なるキーワードの一致ではなく、ベクトルの類似性を用いることで、クエリの「意味」に基づいたデータ検索が可能になります。

• 05

  AIはベクトルのメタデータを更新できますか？

  いいえ。エージェントができるのは既存の詳細情報の取得のみであり、情報の更新はできません。

• Valdについて他に質問がありますか？コネクターのページに詳細があります。 Vald MCPコネクターの全機能を見る