AIでVerasetのモビリティデータをSQLクエリで分析する方法

AIがSQL構文を書き、Verasetのデータセットに対して実行し、集計結果をチャットに直接表示します。手動でクエリを書いたり、データベース接続を管理したりする必要はありません。具体的なプロセスは以下の通りです。

1. 01

   意図をSQLに変換

   エージェントは、移動パターンに関する自然な日本語の質問を、Verasetのスキーマに適合する有効なSQL文に変換します。

   execute_sql_query
2. 02

   実行状況の監視

   モビリティデータセットは非常に巨大であるため、エージェントはクエリが正常に完了するようにステータスを追跡します。

   get_query_status
3. 03

   データの取得

   データベースの計算が完了すると、エージェントは結果の行をチャット画面に取得します。

   get_query_results
4. 04

   実行中のタスク管理

   クエリの範囲が広すぎたり、誤りがあったりすると判断した場合、エージェントはプロセスを強制終了して時間を節約できます。

   cancel_running_query

Veraset Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WyJVIYHTFBZLnrJEVxBMkosMzJgHAkxuEd8yrcsO/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Veraset capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "veraset-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WyJVIYHTFBZLnrJEVxBMkosMzJgHAkxuEd8yrcsO/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

ワンクリックで接続設定が完了します。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐに使い慣れたAIクライアントからVerasetデータのクエリを開始できます。

• 01

  AIはVerasetの元のデータセットを編集できますか？

  いいえ。提供されるツールはデータの読み取りとクエリの実行のみを許可しています。AIが元のモビリティデータを変更、削除、または上書きすることはできません。

• 02

  AIがSQLを代わりに書いてくれますか？

  はい。あなたが目的を自然な言葉で伝えるだけで、エージェントが回答を得るために必要なSQLを生成して実行します。

• 03

  クエリに時間がかかりすぎている場合、停止できますか？

  はい。エージェントに現在のタスクを停止するよう指示すれば、専用のツールを使用して実行中のクエリをキャンセルします。

• 04

  AIはVeraset内に新しいテーブルを作成できますか？

  いいえ。利用可能なツールはクエリの実行と結果の取得に限定されています。CREATEやDROPのようなDDL操作を行うことはできません。

• 05

  クエリの結果はどのように確認しますか？

  クエリのステータスが完了を示すと、エージェントが自動的に結果を取得し、チャット内に直接表示します。

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