AIで文脈を考慮した埋め込み（Embeddings）を作成する方法

create_contextualized_embeddingsツールを使用してください。ドキュメントのチャンクの周囲にあるテキストを考慮したベクトルを生成します。これにより、文章が元の段落から切り離された際に意味が失われるのを防ぎ、RAGシステムにおいてより正確な検索結果が得られるようになります。

1. 01

   テキストチャンクの解析

   エージェントが、埋め込み対象となる特定のテキストセグメントを読み取ります。

   create_contextualized_embeddings
2. 02

   周囲の文脈の注入

   ツールが隣接するテキストを取り込み、埋め込みが完全な意味を捉えられるようにします。

   create_contextualized_embeddings
3. 03

   ベクトルの生成

   エージェントがデータベース用の文脈化された埋め込みを生成します。

   create_contextualized_embeddings
4. 04

   埋め込み品質の検証

   生成されたベクトルが検索目標に合致しているか、内容を確認します。

   create_contextualized_embeddings

Voyage AI Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_x7lwFbbAdz5StvxoOu2Tkh9eDMu9Uh5i3GKObLMP/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Voyage AI capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "voyage-ai-ai-embeddings-api-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_x7lwFbbAdz5StvxoOu2Tkh9eDMu9Uh5i3GKObLMP/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

アカウントを一度連携するだけです。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにエージェントへドキュメントの処理を依頼できます。

• 01

  このツールは元のドキュメントを変更しますか？

  いいえ。このツールは埋め込みを作成するためにテキストを読み取るだけです。元のファイルが書き換えられることはありません。

• 02

  AIが既存のベクトルデータベースを削除することはありますか？

  いいえ。このツールは新しい埋め込みを作成する機能のみを持ち、既存のデータベースのエントリを削除または変更することはできません。

• 03

  標準的な埋め込みとは何が違うのですか？

  標準的な埋め込みは単一のチャンクを個別に処理します。このツールは周囲のテキストも参照することで、そのチャンクに深い意味を持たせます。

• 04

  文脈を手動で提供する必要がありますか？

  いいえ。このツールは埋め込みプロセスの一環として、自動的に文脈化を行うように設計されています。

• 05

  ドキュメントのどの部分を埋め込むかはAIが判断しますか？

  AIは指示に従いますが、処理したいファイルやセクションはユーザーが指定する必要があります。

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