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AIでWebiny CMSのコンテンツ内容を自動監査する方法

Webiny CMSを一度連携するだけで、AIエージェントがコンテンツモデルをスキャンし、不足やエラーを特定します。

このページについてAIに聞く

すぐに答え

AIでWebiny CMSのエントリが完全かどうかを確認できますか?

はい。エージェントがこのMCPコネクターを使用してエントリ一覧と詳細データを取得し、異なるロケール間での項目の欠落やデータの誤りをチェックします。不足している箇所やエラーがある箇所を明確なリストとして提示します。

検出された問題の分類

監査結果の分類

AIはスキャン中に発見した内容に基づき、結果を以下のカテゴリに分類します。

MISSING

必須項目の欠落

必須データが入力されていないエントリを特定します。対応が必要な特定のモデルやロケールのリストが作成されます。

INVALID

データ型の不一致

期待されるフォーマットやスキーマに一致しないエントリをフラグ立てします。タイポや誤った値の検出に役立ちます。

HUMAN

手動確認が必要

AIが判断に迷う曖昧なデータを見つけた場合、確認対象としてマークします。実際に誤りなのか、単に不自然なだけなのかを判断するのはあなた自身です。

VALID

スキャン合格

すべての条件を満たしているエントリは、問題なしとしてマークされます。そのまま本番環境で使用できる状態です。

ワークフロー

監査開始時にAIが行うプロセス

エージェントは広範囲のスキャンから詳細な検証へと、論理的なステップに従って進めます。

  1. 対象エントリの特定

    選択したモデル内の全エントリ一覧を取得し、調査のベースラインを確立します。

    list_model_entries
  2. 詳細データの検証

    各エントリの内部を確認し、すべてのフィールドの実際の値をチェックします。

    get_model_entry_details
  3. ルールとの照合

    取得したデータを、指定されたロケールやモデルの要件と照らし合わせます。

    get_model_entry_details
  4. 不備のレポート作成

    チェックに合格しなかったエントリと、その理由をまとめて報告します。

    list_model_entries

試してみる

以下のプロンプトをコピーして開始してください。

これらのプロンプトを使って、すぐに監査を開始できます。

出発点

モデル名やロケールは、実際のWebiny CMSの設定に合わせて書き換えてください。

Webiny Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_IUcCLFWKptm8T3ZnOC6XFGqdSwKmbpaEOYRidrry/mcp

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Webiny capabilities are ready to use.
設定 · claude_desktop_config.jsonコピー
{
  "mcpServers": {
    "webiny-cms-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IUcCLFWKptm8T3ZnOC6XFGqdSwKmbpaEOYRidrry/mcp"
    }
  }
}
チャットにコピー04
  • 「en-US」ロケールの「BlogPosts」モデルをスキャンして、必須項目が空になっているものがないか教えてください。

  • 「ProductCatalog」モデルの全エントリを確認し、「price」フィールドに値が入っているかチェックしてください。

  • 「Navigation」モデルの全エントリをリストアップし、ラベルが欠落しているものを特定してください。

  • 「fr-FR」ロケールの「HeroBanner」モデルを監査し、画像が不足しているエントリを見つけてください。

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

ここから始める

Webiny CMSを一度連携すれば、あとは指示するだけです。

アカウントを一度連携するだけで準備完了です。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにエージェントへコンテンツのスキャンを依頼できます。

Webiny CMSをAIに連携する

FAQ

監査の動作について

  • 01

    AIが不足しているエントリを修正することはできますか?

    いいえ。AIができるのはデータの読み取りと検証のみです。実際の修正作業はWebiny CMS上で行う必要があります。

  • 02

    AIがコンテンツを削除することはありませんか?

    はい、ありません。提供されているツールはエントリのリスト取得と詳細取得のみを許可しており、削除や変更を行う機能は持っていません。

  • 03

    特定のロケールを指定して監査できますか?

    はい。スキャン時に「en-GB」や「de-DE」のように、特定のロケールに集中して調査するようエージェントに指示できます。

  • 04

    AIはどうやって「必須項目」を判断するのですか?

    プロンプトの中で、どのような要件が必要かをAIに伝える必要があります。AIは取得したデータと、あなたの指示を照らし合わせて判断します。

  • 05

    すべてのモデルで利用できますか?

    はい。Webiny CMS内に存在するモデルであれば、AIはそれらにアクセスして監査を実行できます。

  • Webiny CMSに関するその他の質問は、コネクターのページで確認できます。 Webiny CMS Connectorの全機能を見る

『Webiny』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続