- 失敗箇所
- コンテキスト
- アクション
- 判断
すぐに答え
AIを使ってZephyr Scaleのテスト失敗原因を特定するには?
AIが get_execution ツールを使用して、失敗したテスト実行の具体的な詳細を取得します。次に、ステップごとの結果を分析し、どの条件が満たされなかったのかを正確に回答します。失敗した箇所が明確にわかります。
得られる結果
デバッグ結果の活用方法
AIが生のデータを処理し、以下の形式で結果をまとめます。
失敗箇所
エラーステップの特定
AIが実行中のどのステップで失敗が発生したかを特定します。テストが停止した正確な理由がわかります。
コンテキスト
実行データの要約
エージェントがテスト実行の全コンテキストを取得します。これには、失敗に関連するパラメータや環境の詳細が含まれます。
アクション
修正案の提示
失敗データに基づき、コードやテストスクリプトのどこに問題がある可能性があるかをAIが提案します。
判断
人間による検証
失敗が真のバグなのか、それとも不安定なテスト(flaky test)なのかを判断するのはあなたです。AIは証拠を提示しますが、最終決定は人間が行います。
ワークフロー
テスト失敗時にAIが行うこと
AIがデータの取得と分析という重い作業を代行します。
実行データの取得
エージェントがZephyr Scaleにアクセスし、調査対象となるテスト実行の具体的な詳細を取得します。
get_execution失敗箇所の切り分け
取得したステップをスキャンし、実際の実行結果が期待値と一致しなくなった最初の箇所を見つけ出します。
get_executionステップ詳細の分析
失敗したステップに付随するエラーメッセージやログを確認し、根本原因を突き止めます。
get_execution分析結果の報告
AIがステップ名や失敗の理由を含む、簡潔な要約を提示します。
get_execution
試してみる
以下のプロンプトをコピーして開始
これらのプロンプトを使ってデバッグを開始できます。
出発点
括弧内のテキストを、実際のZephyr Scaleの実行IDやテスト名に書き換えて使用してください。
Zephyr Scale (SmartBear) Connector
準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Otgy8LaqzVGUEkWgebMQXIB54FzWeyFrkRQYbJXw/mcpClaude Desktop
以下の手順で数秒で接続できます。
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Zephyr Scale (SmartBear) capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"zephyr-scale-smartbear-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Otgy8LaqzVGUEkWgebMQXIB54FzWeyFrkRQYbJXw/mcp"
}
}
}Zephyr Scaleの実行ID 12345の詳細を取得して、失敗した理由を教えてください。
Zephyr Scaleプロジェクト内の直近の失敗したテストを確認し、エラーが発生したステップを特定してください。
実行ID 98765のテストにおける失敗理由を要約してください。
'Login Flow'テストの実行詳細を確認し、データの問題かコードの問題かを判断してください。
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
ここから始める
Zephyr Scaleを接続して、すぐに質問を開始
Vinkiusのダッシュボードからアカウントを連携するだけです。認証情報は暗号化されて保護されるため、すぐにAIへテスト結果の質問を開始できます。
Zephyr ScaleをAIに接続するFAQ
FAQ
- 01
AIがテストを自動で修正することはできますか?
いいえ。AIができるのは実行データの読み取りと問題の推測までです。テストスイートの実際の修正は、あなた自身が行う必要があります。
- 02
AIがZephyr Scale内のテストデータを削除することはありませんか?
はい、ありません。このMCPは実行データの読み取り権限のみを持ちます。Zephyr Scaleアカウント内のデータの作成、更新、削除を行うことはできません。
- 03
複数の実行結果を一度に質問できますか?
はい。異なる実行IDの結果を比較させ、失敗のパターンを見つけ出すようAIに依頼できます。
- 04
ネットワークエラーでテストが失敗した場合はどうなりますか?
AIは実行データに含まれるエラーメッセージを報告します。そこにはネットワークのタイムアウトや接続エラーなどの情報が含まれているはずです。
- 05
毎回実行IDを指定する必要がありますか?
指定したほうがスムーズです。「直近の失敗したテスト」と尋ねることも可能ですが、特定のIDを指定したほうが、より迅速かつ正確にデータを取得できます。
Zephyr Scaleについて他に質問がありますか? Zephyr Scale Connectorの全機能を見る
『Zephyr Scale (SmartBear)』を Claude、Cursor、ChatGPT などに接続
