AIでZilliz Cloudのベクトルコレクションを管理する方法

AIクライアントにやりたいことを伝えるだけで、AIが対応するデータベースコマンドを実行します。コレクションの新規作成から完全な削除まで、あらゆる操作が可能です。会話を通じて、ベクトルストレージを直接制御できます。

1. 01

   セットアップ

   要件に基づき、AIがベクトルストレージ環境を構築します。

   create_collection
2. 02

   監査

   AIエージェントがデータベースの現在のインベントリや詳細情報を確認します。

   list_collectionsdescribe_collection
3. 03

   リソース制御

   動作をスムーズに保つため、AIがコレクションのメモリへのロードと解放を管理します。

   load_collectionrelease_collection
4. 04

   クリーンアップ

   不要になったデータ構造をクラウドから削除します。

   drop_collection

Zilliz Cloud Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RKv8SXkDaOvT7RS1nwfoO7ZP8GbUdouO1cKQtzMb/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Zilliz Cloud capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "zilliz-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RKv8SXkDaOvT7RS1nwfoO7ZP8GbUdouO1cKQtzMb/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

認証情報を一度入力して連携を確立してください。連携後は、AIクライアントがベクトルデータを管理するためのツールを使用できるようになります。

• 01

  AIが自動的にコレクションを削除することはありませんか？

  ありません。AIがコレクションを削除するのは、ユーザーが明示的に指示を出した場合のみです。

• 02

  既存のコレクションの次元数をAIで変更できますか？

  できません。現在のツールで可能な操作は、コレクションの作成、詳細表示、一覧表示、ロード、解放、削除のみです。

• 03

  AIは実際のベクトルデータの中身を見ることができますか？

  いいえ。ツールはコレクション自体の管理に限定されており、内部の個々のベクトルデータを読み取ることはできません。

• 04

  指示していないのにAIが勝手にコレクションをロードすることはありませんか？

  ありません。ロードや解放のアクションは、ユーザーから具体的なリクエストがあった場合にのみ実行されます。

• 05

  AIはどのようにして存在するコレクションを把握するのですか？

  他の操作を行う前に、リスト取得機能を使用して現在のインベントリを確認します。

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