AIでZilliz Cloudのベクトルデータを検索・フィルタリングする方法

AIが類似性検索によって関連するベクトルを見つけ出し、メタデータフィルタを適用して結果を絞り込みます。必要な内容を自然な言葉で伝えるだけで、条件に合致した特定のデータが得られます。具体的なプロセスは以下の通りです。

1. 01

   意図の解釈

   エージェントがプロンプトを読み取り、類似性検索が必要か、あるいは特定のメタデータ検索が必要かを判断します。

   search_vectorsquery_entities
2. 02

   類似ベクトルの探索

   AIが検索を実行し、入力内容と数学的に近いデータポイントを特定します。

   search_vectors
3. 03

   フィルタの適用

   エージェントがメタデータを使用して結果を絞り込み、検索範囲を指定されたパラメータ内に収めます。

   query_entities
4. 04

   レスポンスの整形

   AIがデータベースから返された生データを、読みやすい回答形式に整えます。

   query_entities

Zilliz Cloud Connector

準備完了です。MCPクライアントを選択し、セットアップ手順に従ってください。

コネクタリンクhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RKv8SXkDaOvT7RS1nwfoO7ZP8GbUdouO1cKQtzMb/mcpコピー

Claude Desktop

以下の手順で数秒で接続できます。

1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3. 3Click Add and start a new chat — Zilliz Cloud capabilities are ready to use.

設定 · claude_desktop_config.jsonコピー

{
  "mcpServers": {
    "zilliz-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RKv8SXkDaOvT7RS1nwfoO7ZP8GbUdouO1cKQtzMb/mcp"
    }
  }
}

• Claude
• ChatGPT
• Cursor
• VS Code
• Windsurf
• Claude Code
• JetBrains
• Cline

リンク先に進み、接続の承認を行ってください。認証情報は暗号化されて保持されるため、すぐにクエリを開始できます。

• 01

  AIがZilliz Cloudコレクション内のデータを削除することはありますか？

  いいえ。利用可能なツールはデータの検索と照会のみを許可しており、削除や変更はできません。

• 02

  ベクトル埋め込みの更新にこれを使用できますか？

  いいえ。このコネクターはデータの取得と検索用に設計されています。ベクトルを書き込んだり更新したりするツールは備わっていません。

• 03

  メタデータによるフィルタリングはAIが自動で行いますか？

  はい。自然言語のプロンプトにフィルタ条件を含めれば、AIがクエリツールを使用してその制約を適用します。

• 04

  メタデータなしで検索を行うことはできますか？

  はい。ベクトル検索機能のみを使用して、純粋な類似性検索を行うことが可能です。

• 05

  どのベクトルが重要かはAIが判断するのですか？

  AIはデータベースの数学的な類似度スコアに基づいて一致するデータを探しますが、その結果がどれほど重要（関連性が高い）かは、利用者が判断することになります。

• Zilliz Cloudについて他に質問がありますか？ Connectorのページで確認できます。 Zilliz Cloud Connectorの全機能を見る