An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Accelerator Post Program Support ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Calcule o custo real e otimize recursos para toda sua rede de ex-alunos.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de Accelerator Support Engine.

  1. 01

    Calcular custos e distribuição de recursos

    Calcula o custo financeiro total por ex-aluno e a distribuição geral de recursos necessários.

  2. 02

    Recomendar níveis de suporte

    Atribui níveis de serviço específicos aos ex-alunos com base em sua proximidade da formatura e nível de engajamento.

  3. 03

    Validar capacidade de recursos

    Verifica se o nível de suporte solicitado para um grupo específico de ex-alunos é matematicamente viável.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Planning the next cohort

Before launching a new program, run the MCP to model the expected financial cost and resource drain on your existing alumni base.

02

Auditing resource usage

If a department requests a large amount of mentor time, use the MCP to immediately check if that demand exceeds your available capacity.

03

Revising support programs

When changing support offerings, use the MCP to calculate the new cost per person and see how it affects your overall budget.

04

Segmenting alumni support

Need to differentiate support? Use the MCP to automatically recommend service tiers based on alumni engagement data.

Automatize uma tarefa

Coloque Accelerator Support Engine para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Accelerator Support Engine funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Accelerator Support Engine para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 850ms. Rápida em produção.

Accelerator Support Engine é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1120ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
685ms
Dia mais lento
1120ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+26%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Accelerator Support Engine, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Accelerator Support Engine. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Accelerator Support Engine Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_CmEmJ6iBvhdiimRrzc0t1BQFFJngPtQ0wDRTRHlP/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Support Engine capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-post-program-support-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_CmEmJ6iBvhdiimRrzc0t1BQFFJngPtQ0wDRTRHlP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Accelerator Support Engine no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Accelerator Support Engine delega.

Este MCP Connector é ideal para programas de aceleração e incubadoras que precisam gerenciar o ciclo de vida dos ex-alunos. Se você lida com a transição de recursos e o suporte contínuo após o programa, esta ferramenta otimiza a alocação financeira e de tempo.

  • 01

    Gerente de Programa

    Para monitorar o impacto econômico dos serviços de suporte e garantir que os recursos sejam distribuídos de forma eficiente.

  • 02

    Coordenador de Ex-alunos

    Para automatizar a classificação dos ex-alunos em diferentes níveis de suporte, baseando-se em métricas de engajamento.

  • 03

    Analista de Negócios

    Para realizar modelagens financeiras complexas, calculando o custo real e a viabilidade de grandes grupos de suporte.

FAQ

Perguntas de quem usa Accelerator Support Engine.

  • 01

    What kind of data does this MCP need?

    The MCP requires data points related to alumni status, including graduation recency, current engagement levels, and resource metrics like available mentor hours. You feed this data to your AI agent in the prompt.

  • 02

    Can I use this to track my budget?

    Yes. You can use the MCP to calculate the total financial cost per alumnus and the overall resource distribution, helping you keep a tight grip on your budget.

  • 03

    Does this MCP guarantee I have enough resources?

    No, it doesn't guarantee it, but it checks feasibility. The MCP uses the validate_resource_capacity capability to tell you if a requested support level is mathematically possible given your constraints.

  • 04

    Is this only for tech accelerators?

    No. While it was built for accelerators, the economic modeling framework applies to any program that tracks alumni support and resource allocation.

  • 05

    How does the capability calculate support costs?

    The get_support_economics capability calculates the total cost by multiplying the total monthly mentor hours used by the hourly mentor rate, then divides that by the number of alumni.

  • 06

    Can I check if my support plan is feasible?

    Yes, you can use validate_resource_capacity to compare requested support hours against your available mentor hour pool to identify any deficits or excess.

  • 07

    How are support tiers assigned?

    Tiers are assigned via recommend_support_tiers, which prioritizes alumni based on how recently they graduated and their current engagement level.

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