An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Modelbit ML Model Deployments ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Execute modelos de machine learning diretamente via chat de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de Modelbit.

  1. 01

    Obter inferência

    Envia dados para seus modelos de ML e recebe o resultado processado. Use para chamar modelos implantados no Modelbit.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Model Prototyping

Test how a new model version performs by chatting with it directly.

02

Automated Predictions

Let your agent run fraud detection or forecasting models as part of a larger task.

03

Data Science Showcasing

Demonstrate model capabilities to stakeholders using a standard chat interface.

04

Workflow Integration

Add custom ML logic to your existing AI-driven agentic workflows.

Automatize uma tarefa

Coloque Modelbit para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Modelbit funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Modelbit para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 816ms. Rápida em produção.

Modelbit é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 862ms
13 de out.Hoje
Dia mais rápido
681ms
Dia mais lento
862ms
Tendência de 14 dias
Estável+4%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Modelbit, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Modelbit. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Modelbit Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Modelbit no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Modelbit delega.

This MCP is built for technical teams who need to move models from notebooks to interactive agents.

  • 01

    Data Scientists

    Use the chat interface to test and show off model outputs.

  • 02

    ML Engineers

    Connect production models to AI workflows without writing extra glue code.

  • 03

    Product Teams

    Prototype new AI features that rely on proprietary machine learning logic.

FAQ

Perguntas de quem usa Modelbit.

  • 01

    How do I connect my Modelbit models to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Modelbit Workspace name. Once connected, your client can use the capabilities to call your deployments.

  • 02

    What kind of models can I use with this MCP?

    You can use any deployed models in your Modelbit workspace, including those built with Python, Scikit-learn, or PyTorch.

  • 03

    Can I use specific versions of my models?

    Yes, you can specify exact model versions or tags like 'latest' to ensure your agent uses the correct deployment.

  • 04

    Do I need to write code to call my models?

    No, once the MCP is connected, your AI agent uses the get_inference capability to handle the communication for you.

  • 05

    Is it possible to use private deployments?

    Yes, you can provide your Modelbit API Key during setup to access your private deployments.

  • 06

    Can I specify which version of a model to use for inference?

    Yes. When using the get_inference capability, you can provide an optional version string (e.g., 'v1', 'latest', or a specific tag) to target a precise deployment.

  • 07

    What format should the input data be in?

    The get_inference capability accepts a data parameter which should be a JSON object or array, matching the input schema expected by your Modelbit deployment.

  • 08

    Is an API Key required for all models?

    The MODELBIT_API_KEY is optional. It is only required if your Modelbit deployment is private. Public deployments only require the MODELBIT_WORKSPACE name.

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