Use o AcoustID com a sua IA.
Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Conecte-se e descubra detalhes de faixas, artistas e gravações.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Conjunto completo · 5 capacidades
O conjunto completo de capacidades do AcoustID.
Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com o AcoustID.
01-03
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 5 disponíveis através do AcoustID.
- 01
Buscar gravações por título ou artista
Retorna gravações correspondentes com AcoustID, MusicBrainz ID, título e nome do artista. É útil para encontrar o AcoustID de uma música que você já conhece.
- 02
Enviar impressão digital de áudio
Requer a string Chromaprint e a duração do áudio. Você pode incluir nome e artista para registrar novas músicas e receber o AcoustID gerado.
- 03
Obter metadados de uma gravação
Retorna todos os registros MusicBrainz, artistas, grupos de lançamento e impressões digitais ligados a um AcoustID específico. Obtenha informações completas sobre a gravação.
04-05
2 capacidades neste conjunto.
Parte de 5 disponíveis através do AcoustID.
- 04
Identificar música por impressão digital
Retorna gravações correspondentes do banco de dados AcoustID, incluindo títulos, artistas, MusicBrainz IDs e pontuações de confiança. Ideal para identificar uma música apenas pelo áudio.
- 05
Buscar AcoustIDs por MusicBrainz ID
Retorna todas as impressões digitais AcoustID vinculadas a um MusicBrainz recording. É útil para encontrar múltiplos fingerprints de uma mesma música.
Observada, não estimada
Média de 871ms. Rápida em produção.
O AcoustID é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 714ms
- Dia mais lento
- 1182ms
- Tendência de 14 dias
- Melhorando-5%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 5 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AcoustID, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com AcoustID. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
AcoustID Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_v9xbdNVZMV84BM5yK0z5ihjlFFBmKKCzfTUrJ6Gw/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AcoustID capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"acoustid-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v9xbdNVZMV84BM5yK0z5ihjlFFBmKKCzfTUrJ6Gw/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa o AcoustID delega.
Este conector é essencial para qualquer aplicação que lide com conteúdo de áudio. Se você está construindo um player de música, uma ferramenta de pesquisa de áudio ou um sistema de análise de conteúdo, o AcoustID fornece a base de dados necessária para identificar faixas com precisão profissional.
- 01
Aplicativos Musicais
Integre a identificação de músicas em players de áudio e serviços de streaming, oferecendo uma experiência de usuário rica e funcional.
- 02
Pesquisadores
Analise impressões digitais de áudio e dados de gravações MusicBrainz para estudos acadêmicos ou projetos de análise de conteúdo sonoro.
- 03
Entusiastas de Música
Use a ferramenta para identificar músicas desconhecidas e explorar metadados detalhados de gravações históricas.
FAQ
Perguntas de quem usa o AcoustID.
- 01
Preciso de chave de API para usar o AcoustID MCP?
Não é necessário uma chave de API para consultas básicas. Você pode começar a identificar músicas imediatamente, usando o conector Vinkius.
- 02
O que é uma impressão digital de áudio (fingerprint)?
É uma representação única e digital do conteúdo de áudio. Em vez de enviar o arquivo inteiro, você envia o 'fingerprint', que permite que o sistema identifique a música rapidamente, como o Shazam faz.
- 03
O que o conector me permite buscar?
Você pode buscar gravações por nome, artista ou por MusicBrainz ID. Além disso, é possível obter metadados completos, como grupos de lançamento e datas.
- 04
É adequado para aplicativos de streaming?
Sim. Ele foi projetado para integrar a identificação de faixas em serviços de streaming, garantindo que seus usuários possam identificar músicas de forma confiável e em tempo real.
Explore
Mais em Artificial Intelligence
ACRCloud Music Recognition Conector de IA
Identify and explore music via ACRCloud — recognize songs from audio files and retrieve rich metadata.
VerAudD Music Recognition Conector de IA
Universal music recognition — identify songs from URLs, search lyrics, and find streaming links via AI.
VerAudiomack Music Conector de IA
Explore and discover music via Audiomack — search for songs, albums, and trending artists directly from any AI
VerCurseForge Conector de IA
Access the world's largest repository of gaming mods — search for projects, fetch metadata, and manage mod fil
Ver
Sugestões
Genius Conector de IA
Access the world's largest collection of song lyrics and musical knowledge. Search songs, artists, and annotat
VerEbby Conector de IA
Equip your AI agent to manage audio transcriptions, track processing status, and retrieve text via the Ebby AP
VerResemble AI Conector de IA
Generate high-quality AI voices, manage projects, and transform speech with Resemble AI's powerful voice cloni
VerListen Notes Conector de IA
Search and retrieve podcast and episode metadata via the Listen Notes Podcast API.
Ver
