An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte AgroLog ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Monitore condições críticas e automatize a gestão de silos via inteligência artificial.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 11 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 11 disponíveis através de AgroLog.

  1. 01

    Obter alarmes ativos

    Detecta condições críticas como alta temperatura, umidade elevada ou CO2. É essencial para alertas proativos e resposta imediata à qualidade do grão.

  2. 02

    Obter nível de grãos

    Mede o volume ou altura do grão em silos e baias, auxiliando no controle de inventário e planejamento de capacidade de armazenamento.

  3. 03

    Listar dispositivos do cliente

    Retorna IDs, nomes e status de todos os dispositivos de monitoramento em ambientes multi-cliente ou em fazendas diferentes.

  4. 04

    Obter atributos do dispositivo

    Fornece metadados e configurações específicas de cada sensor, sendo crucial para a administração e entendimento do sistema.

Conjunto de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 11 disponíveis através de AgroLog.

  1. 05

    Obter telemetria do dispositivo

    Recupera dados históricos de séries temporais (temperatura, umidade, etc.) para análise de tendências e relatórios detalhados.

  2. 06

    Obter umidade do grão

    Fornece o valor de umidade do grão em porcentagem, o fator mais crítico para avaliar a segurança e a necessidade de secagem.

  3. 07

    Obter temperatura do grão

    Retorna a temperatura atual do grão em graus Celsius, vital para prevenir deterioração, mofo e atividade biológica.

  4. 08

    Obter dados climáticos

    Acessa dados externos de temperatura, umidade e vento, fundamentais para decisões de colheita e secagem natural.

Conjunto de capacidades03 / 03

09-11

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 11 disponíveis através de AgroLog.

  1. 09

    Controlar estado do relé

    Permite o controle remoto de equipamentos como ventiladores, sistemas de aeração e secadores, respondendo a alertas de temperatura ou umidade.

  2. 10

    Obter nível de CO2

    Mede o nível de gás carbônico no espaço livre, um indicador precoce de atividade biológica e risco de deterioração do grão.

  3. 11

    Listar dispositivos de monitoramento

    Lista todos os tipos de sensores (temperatura, umidade, clima) instalados no sistema, permitindo um panorama geral da infraestrutura.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Responding to a Critical Alarm

An alarm triggers for high temperature in Silo 7. You ask your AI client to check the readings, and then immediately command it to activate the aeration system.

02

Planning for Harvest

You ask for local weather data and the current moisture levels. The AI compares the two, helping you decide if the grain needs natural air drying or if it's ready to move.

03

Quarterly Inventory Audit

You need to know the total stored volume across all 12 bins. The AI compiles the current crop level readings and gives you a total estimated inventory number.

04

Troubleshooting a Sensor

A sensor seems unreliable. You use the device attributes capability to check its calibration data, ensuring the readings are accurate before making decisions.

Automatize uma tarefa

Coloque AgroLog para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

AgroLog funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar AgroLog para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 938ms. Rápida em produção.

AgroLog é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1214ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
781ms
Dia mais lento
1214ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-7%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 11 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AgroLog, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AgroLog. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AgroLog Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ZW35XUCzrbqqlw7ytskHuHHgIR9cLmZQME4N0b5W/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AgroLog capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "agrolog-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ZW35XUCzrbqqlw7ytskHuHHgIR9cLmZQME4N0b5W/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar AgroLog no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa AgroLog delega.

Este MCP Connector é projetado para profissionais da agroindústria que gerenciam grandes volumes de grãos. Ele fornece dados em tempo real e controle remoto, transformando o monitoramento passivo em gestão ativa e preditiva. É a ferramenta ideal para otimizar processos, reduzir perdas por deterioração e garantir a qualidade do produto em todo o ciclo de armazenamento.

  • 01

    Fazendeiros e Produtores Rurais

    Para monitorar as condições do grão armazenado, gerenciar a aeração e prevenir perdas de safra de forma remota e eficiente.

  • 02

    Operadores de Elevadores de Grãos

    Para rastrear temperatura, umidade e inventário em múltiplos silos e baias, garantindo a logística e a qualidade do produto em grande escala.

  • 03

    Gerentes de Instalações

    Para supervisionar complexas instalações de armazenamento, recebendo dados de sensores em tempo real e controlando sistemas automatizados.

  • 04

    Consultores Agrícolas

    Para fornecer recomendações de gestão de armazenamento baseadas em dados precisos, aumentando a confiança e o valor dos serviços prestados aos clientes.

FAQ

Perguntas de quem usa AgroLog.

  • 01

    Does this MCP handle multiple farms or customer sites?

    Yes. The system includes capabilities to manage devices across multiple customer organizations. You can list and monitor sensors for different farms using the get_customer_devices function.

  • 02

    Can I control the aeration systems with this MCP?

    Absolutely. You can use the set_relay_state capability to remotely control fans, aeration systems, and dryers. This lets you automate responses to temperature or moisture alerts.

  • 03

    What kind of data can I track over time?

    You can retrieve time-series data for multiple metrics, including temperature, moisture, and CO2. This historical telemetry is essential for trend analysis and reporting.

  • 04

    Is this only for temperature and moisture?

    No. It tracks much more. You can also monitor CO2 levels for spoilage detection, track crop volume, and access local weather data for planning.

  • 05

    What if I need to know what sensors are available?

    You can use the get_devices capability to list every monitoring device in your system. This gives you the device ID and type, which is necessary before querying specific data.

  • 06

    Can my AI check the current temperature and moisture in my grain silo?

    Yes! First use get_devices to find the device ID for your silo sensors. Then use get_temperature and get_moisture with that device ID to get current readings. Temperature above 25°C or moisture above 15% may indicate spoilage risk. For historical trends, use get_device_telemetry with keys=temperature,moisture to see how conditions have changed over time.

  • 07

    How do I detect early signs of grain spoilage using CO2 levels?

    Use the get_co2 capability to check CO2 readings from headspace sensors in your bins. Elevated CO2 levels (above 1500 ppm) indicate biological activity from mold, insects, or grain respiration. often appearing days before temperature changes. Combine with get_alarms to check for any active spoilage alerts. If CO2 is rising, consider turning on aeration using set_relay_state to ventilate the bin and reduce spoilage risk.

  • 08

    Can I remotely control my aeration fans based on sensor readings?

    Yes! Use the set_relay_state capability with your device ID, relay name (e.g., "fan", "aeration"), and desired state (true for ON, false for OFF). Before activating, check current conditions with get_temperature and get_moisture, and verify weather conditions with get_weather to ensure outdoor conditions are suitable for aeration. For example, avoid running aeration during high humidity or rain.

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