ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use AI Cyber Risk Assessment com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Mensure e mitigue vulnerabilidades de segurança em modelos de IA.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades de AI Cyber Risk Assessment.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com AI Cyber Risk Assessment.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de AI Cyber Risk Assessment.

  1. 01

    Analisar vetores de ataque

    Identifica quais vulnerabilidades específicas de IA estão contribuindo mais para o risco total.

  2. 02

    Calcular pontuação de risco

    Fornece uma avaliação de alto nível sobre o nível atual de risco cibernético.

  3. 03

    Estimar exposição a perdas

    Traduz riscos técnicos em um impacto financeiro potencial.

  4. 04

    Recomendar investimento em segurança

    Determina o orçamento necessário para mitigar os riscos identificados.

Um connector, todas as IAs

AI Cyber Risk Assessment funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar AI Cyber Risk Assessment para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 964ms. Rápida em produção.

AI Cyber Risk Assessment é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 964ms
14 de set.Hoje
Dia mais rápido
964ms
Dia mais lento
964ms
Tendência de 14 dias
Estável0%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AI Cyber Risk Assessment, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AI Cyber Risk Assessment. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AI Cyber Risk Assessment Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Y6JmtaeEehxIAjCLjafu7hlOBUeZ2qAp6M4c5nzk/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Cyber Risk Assessment capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-cyber-risk-assessment-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Y6JmtaeEehxIAjCLjafu7hlOBUeZ2qAp6M4c5nzk/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Como dar ao Claude acesso a AI Cyber Risk Assessment

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa AI Cyber Risk Assessment delega.

Profissionais de segurança que precisam de métricas concretas sobre a integridade de modelos de IA.

  • 01

    CISO

    Para lideranças que precisam traduzir riscos técnicos em impacto financeiro para a diretoria.

  • 02

    Engenheiro de Segurança de IA

    Para especialistas que buscam identificar vetores de ataque como prompt injection.

  • 03

    Gestor de Riscos

    Para profissionais que planejam orçamentos de mitigação baseados em dados reais.

FAQ

Perguntas de quem usa AI Cyber Risk Assessment.

  • 01

    What kind of AI risks does this MCP cover?

    It focuses on AI-specific threats, including prompt injection, model inversion, and data privacy risks.

  • 02

    How does it calculate financial loss?

    The capability translates technical risk scores and system value into a potential loss exposure expressed in Euros.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does this MCP provide specific budget numbers?

    Yes, the recommend_security_investment capability provides specific funding amounts needed to mitigate identified risks.

  • 05

    How is the risk score determined?

    The score is a high level assessment based on the model's attack surface and the effectiveness of your security controls.

  • 06

    How is the cyber risk score calculated?

    The calculate_risk_score capability determines the score by analyzing the intersection of the attack surface, model vulnerabilities, and data sensitivity, then adjusting for the effectiveness of existing security controls.

  • 07

    Can I estimate the financial impact of an AI breach?

    Yes, you can use estimate_loss_exposure to calculate the potential financial loss in Euros by providing the current risk score, the asset value, and the predicted incident frequency.

  • 08

    What kind of AI vulnerabilities can be analyzed?

    By using analyze_attack_vectors, you can identify critical paths such as prompt injection, adversarial evasion, or model inversion for various model types like LLMs or Diffusion models.