An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte AI Ethics Prover ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Saiba se sua IA realmente cumpre padrões éticos e de risco.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 1 capacidade

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01

1 capacidade neste conjunto.

Parte de 1 disponível através de AI Ethics Prover.

  1. 01

    Auditar a ética de um sistema de IA

    Você deve identificar todas as Partes Interessadas, quantificar os Danos, auditar os Viéses com métricas específicas, demonstrar Transparência e definir um Recurso estruturado. O Prover garante que a análise seja operacionalmente específica.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Financial Lending Models

Audit lending models to prove fairness. The MCP forces you to quantify the probability and severity of wrongful denial for different demographic groups.

02

Hiring and Screening AI

Validate HR capabilities by demonstrating transparency. You must provide plain-language explanations and counterfactual examples for rejection decisions.

03

Healthcare Diagnostics

Test diagnostic AI to ensure that harms are quantified and that the system includes a clear, human-reviewed appeal process for misdiagnoses.

04

Content Moderation Systems

Verify fairness by auditing biases across different protected attributes and ensuring the recourse mechanism is defined for content removal.

Automatize uma tarefa

Coloque AI Ethics Prover para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

AI Ethics Prover funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar AI Ethics Prover para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 830ms. Rápida em produção.

AI Ethics Prover é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1057ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
661ms
Dia mais lento
1057ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+8%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 1 capacidade chega pronta para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AI Ethics Prover, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AI Ethics Prover. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AI Ethics Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7qJ0qxhBYTGcM0mD5Tm7UjlCl1VpFyO7pPzQ2B4P/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Ethics Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-ethics-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7qJ0qxhBYTGcM0mD5Tm7UjlCl1VpFyO7pPzQ2B4P/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar AI Ethics Prover no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa AI Ethics Prover delega.

Este MCP Connector é essencial para equipes de Produto, Compliance e Risco que desenvolvem ou implementam sistemas de IA em setores regulamentados (como finanças, saúde ou RH). Ele garante que a ética não seja apenas uma declaração, mas um processo auditável e operacionalmente robusto.

  • 01

    Gerente de Compliance

    Para cumprir regulamentações de IA e mitigar riscos legais associados a vieses e falta de transparência.

  • 02

    Engenheiro de Machine Learning

    Para incorporar rigor ético e métricas de viés diretamente no ciclo de desenvolvimento do modelo (MLOps).

  • 03

    Gerente de Produto de IA

    Para validar se o produto final atende aos padrões éticos antes do lançamento, evitando falhas de reputação.

FAQ

Perguntas de quem usa AI Ethics Prover.

  • 01

    What is 'ethics washing' in the context of AI?

    Ethics washing is when an AI system makes vague ethical claims, like saying 'we are fair' or 'we checked for bias,' without providing specific, measurable data. This MCP is designed to catch those unproven, superficial claims.

  • 02

    Does using this MCP certify that my AI is ethical?

    No. This MCP is analytical support. It forces structured thinking and identifies gaps in your ethical review. It provides a rigorous audit, but it does not replace a qualified ethics review board.

  • 03

    What specific data points must I provide for bias auditing?

    You must name the protected attribute, the detection metric (like statistical parity), the measured disparity, and the acceptable threshold. Simply saying 'we checked for bias' isn't enough.

  • 04

    What happens if the capability finds a failure?

    The capability returns a specific error code (e.g., HARMS_UNQUANTIFIED) and tells you exactly which of the five axes failed. It then specifies what data you need to add to pass the audit.

  • 05

    Is this capability useful for general AI development?

    It's essential for any AI system that makes decisions affecting people's lives, like lending, hiring, or healthcare. It forces you to treat ethics as an engineering requirement, not just a PR statement.

  • 06

    Does this capability make ethical decisions for me?

    No. It enforces analytical rigor. forcing you to name stakeholders, quantify harms, audit biases with methodology, demonstrate transparency, and define recourse mechanisms. It does not prescribe ethical conclusions. The ethics are yours. The structure is enforced by the capability.

  • 07

    What bias metrics does it support?

    Any metric. it is framework-agnostic. Statistical parity, equalized odds, disparate impact ratio, calibration. It does not compute bias. it validates that you named the metric, the protected attribute, the measured disparity, and the acceptable threshold. 'We checked for bias' without this structure is ethics washing.

  • 08

    What counts as a recourse mechanism?

    A structured process: (1) accessible challenge channel, (2) response SLA in business days, (3) human reviewer. not automated, (4) appeal process if the initial review denies the challenge, (5) remediation action if the challenge succeeds. 'Contact support' fails every axis.

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