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Como medir danos de modelos de IA com sua IA

Conecte sua IA ao Ethics Prover para transformar preocupações qualitativas em um conjunto de dados estruturado de danos mensuráveis.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso medir danos de modelos de IA?

Seu cliente de IA utiliza o Ethics Prover para mapear descrições de risco abstratas em valores numéricos de severidade, probabilidade e impacto populacional. Esse processo converte preocupações subjetivas em um perfil de risco estruturado. Você recebe um detalhamento claro dessas métricas para cada dano identificado.

Os dados de saída.

Onde seus dados de risco ficam.

A IA processa suas informações nestas quatro categorias.

MÉTRICAS

Scores de risco numéricos

A IA calcula valores específicos de severidade e probabilidade. Você obtém uma base quantitativa para cada risco identificado.

IMPACTO

Alcance populacional

A ferramenta estima quantos usuários ou grupos específicos são afetados. Isso ajuda a visualizar a escala de um dano potencial.

LOG

Registro de risco estruturado

Todos os achados são organizados em um formato limpo. Você pode movê-los diretamente para sua documentação interna de segurança.

HUMANO

Revisão especializada necessária

Scores de alta severidade ou baixa confiança são sinalizados. Você decide se a quantificação da IA condiz com seus padrões internos.

O fluxo

O que sua IA faz ao receber um relato de risco.

A IA cuida de todo o trabalho pesado de tradução e cálculo.

  1. Analisar texto de risco

    Sua IA lê suas notas brutas ou documentação do modelo para encontrar riscos éticos ocultos.

    validate_ai_ethics
  2. Atribuir scores

    A IA mapeia os danos identificados em escalas específicas de severidade e probabilidade.

    validate_ai_ethics
  3. Calcular impacto

    A ferramenta determina o escopo do dano entre diferentes populações de usuários.

    validate_ai_ethics
  4. Sinalizar anomalias

    A IA destaca riscos que exigem a revisão de um engenheiro de segurança humano.

    validate_ai_ethics

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar o processo de quantificação.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelos detalhes específicos do seu modelo ou descrições de risco.

AI Ethics Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7qJ0qxhBYTGcM0mD5Tm7UjlCl1VpFyO7pPzQ2B4P/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Ethics Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-ethics-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7qJ0qxhBYTGcM0mD5Tm7UjlCl1VpFyO7pPzQ2B4P/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04
  • Analise esta descrição de modelo em busca de danos potenciais: [cole a doc do modelo]

  • Quantifique a severidade e a probabilidade para este risco: [cole o relato de risco]

  • Analise meu relatório de segurança em [cole o nome do arquivo] e extraia o impacto populacional de cada dano.

  • Revise os riscos listados neste repositório do GitHub [cole o link do repo] e me dê uma tabela estruturada de scores.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Ethics Prover uma vez e comece a perguntar.

Basta vincular o MCP ao seu cliente de preferência. Suas credenciais permanecem criptografadas e você pode começar a fazer perguntas imediatamente.

Conectar Ethics Prover à sua IA

FAQ

Como funciona esta tarefa.

  • 01

    A IA pode corrigir automaticamente os danos que encontrar?

    Não. A IA apenas quantifica e identifica os riscos. Você deve decidir como mitigá-los.

  • 02

    A IA altera meus documentos de risco originais?

    Não. A IA lê seus dados para realizar os cálculos, mas não escreve nem modifica seus arquivos de origem.

  • 03

    Quão precisos são os scores de severidade?

    Os scores são estimativas matemáticas baseadas nos seus dados. Eles servem para guiar sua revisão, não para substituir o julgamento profissional.

  • 04

    Posso usar isso com qualquer cliente de IA?

    Sim, desde que seu cliente suporte o Model Context Protocol (MCP).

  • 05

    O que acontece se a IA não tiver certeza sobre um risco?

    A IA sinaliza achados de baixa confiança para que você saiba quais resultados precisam de uma verificação humana.

  • Mais dúvidas sobre o Ethics Prover? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Ethics Prover Connector pode fazer

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