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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use o AI Feature Discovery Analytics com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Entenda como os usuários encontram e adotam seus novos recursos.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades do AI Feature Discovery Analytics.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com o AI Feature Discovery Analytics.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através do AI Feature Discovery Analytics.

  1. 01

    Calcular métricas de descoberta de recursos de IA

    Fornece um placar de saúde fundamental sobre o lançamento de um recurso de IA.

  2. 02

    Avaliar desempenho de canais de descoberta

    Determina quais caminhos de marketing ou UI são mais eficazes para impulsionar o engajamento do usuário.

  3. 03

    Analisar velocidade de descoberta de recursos

    Mede a rapidez com que o recurso é adotado e identifica atrasos na conscientização do usuário.

  4. 04

    Gerar estratégia de aceleração de recursos

    Oferece conselhos práticos para melhorar a descoberta, com base nas lacunas de desempenho atuais.

Observada, não estimada

Média de 852ms. Rápida em produção.

O AI Feature Discovery Analytics é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1068ms
28 de ago.Hoje
Dia mais rápido
744ms
Dia mais lento
1068ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+13%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AI Feature Discovery Analytics, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AI Feature Discovery Analytics. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AI Feature Discovery Analytics Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_M2ugyR0bdwPEifqVrgkiN2rOjMAmxmSaK4RbYzhA/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Feature Discovery Analytics capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-discovery-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M2ugyR0bdwPEifqVrgkiN2rOjMAmxmSaK4RbYzhA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa o AI Feature Discovery Analytics delega.

Este MCP Connector é ideal para equipes de produto e crescimento em empresas SaaS que lançam recursos de IA. Se você precisa saber se seus usuários estão realmente encontrando e usando o valor do seu novo recurso, esta ferramenta fornece os dados exatos. Pare de adivinhar e comece a otimizar a jornada do usuário com base em métricas reais.

  • 01

    Gerente de Produto (Product Manager)

    Para medir o sucesso do lançamento de recursos e identificar gargalos na experiência do usuário.

  • 02

    Dono do Produto (Product Owner)

    Para priorizar melhorias na UI/UX e garantir que o valor do recurso chegue ao cliente.

  • 03

    Especialista em Crescimento (Growth Marketer)

    Para avaliar quais canais de marketing estão gerando o maior engajamento e adoção de recursos.

FAQ

Perguntas de quem usa o AI Feature Discovery Analytics.

  • 01

    Quais métricas de IA o MCP AI Feature Discovery Analytics mede?

    Ele mede métricas cruciais como a taxa de descoberta, que indica quantos usuários viram o recurso. Também avalia a velocidade de adoção e o desempenho de diferentes canais de acesso.

  • 02

    Este conector é apenas para recursos de IA?

    Embora seja otimizado para recursos de IA, ele fornece uma estrutura robusta de análise de descoberta que pode ser aplicada para medir o engajamento de qualquer novo recurso em seu SaaS.

  • 03

    Como posso usar a estratégia de aceleração gerada?

    A ferramenta gera conselhos acionáveis. Por exemplo, se o atrito na UI for alto, ela sugere que você priorize melhorias visuais antes de investir em mais marketing.

  • 04

    O que acontece se a adoção do recurso estiver lenta?

    Você pode usar a análise de velocidade de descoberta para identificar atrasos. O sistema ajudará a apontar se o problema é a visibilidade ou a usabilidade do recurso.

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