An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte AI Feature Retention Analyzer ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Descubra o valor real de cada recurso de IA para o sucesso do seu negócio.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Retention Analytics.

  1. 01

    Correlacionar uso e retenção

    Mede o vínculo estatístico entre a frequência de uso de um recurso de IA e a retenção do usuário. Ajuda a entender se o uso está diretamente ligado à permanência no serviço.

  2. 02

    Calcular aumento de retenção

    Calcula o aumento percentual de retenção que pode ser atribuído diretamente ao recurso de IA. É uma métrica essencial para medir o impacto direto do produto.

  3. 03

    Estimar ROI do recurso

    Avalia o Retorno sobre Investimento (ROI) de um recurso de IA, considerando o custo de desenvolvimento e o valor de churn que foi evitado.

  4. 04

    Resumo de impacto por segmento

    Fornece um resumo detalhado do impacto dos recursos de IA em diferentes grupos de usuários. Permite comparar o desempenho e o valor gerado entre segmentos distintos.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Justifying New Features

A Product Manager needs to prove the value of a new AI summarizer. They use this MCP to calculate the ROI based on projected churn savings.

02

Optimizing the Roadmap

A team wants to know which user segment benefits most from AI capabilities. They run a segmented impact summary to guide the next development cycle.

03

Measuring Feature Success

After launching a new autocomplete feature, a Data Analyst uses the retention lift capability to quantify the immediate positive impact.

04

Identifying Usage Patterns

You want to know if high usage correlates with long-term retention. You run the usage correlation capability to find the statistical link.

Um connector, todas as IAs

Retention Analytics funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Retention Analytics para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 906ms. Rápida em produção.

Retention Analytics é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1040ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
702ms
Dia mais lento
1040ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+14%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Retention Analytics, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Retention Analytics. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Retention Analytics Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MSHt7rUhQY5iWnADCndbfeH29Pk3aonUpoBsOFDO/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Retention Analytics capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-retention-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MSHt7rUhQY5iWnADCndbfeH29Pk3aonUpoBsOFDO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Retention Analytics no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Retention Analytics delega.

Este MCP Connector é ideal para equipes de produto e crescimento que precisam provar o valor de suas inovações. Se você lida com métricas de retenção, churn e precisa justificar o investimento em novas funcionalidades de IA, esta ferramenta é indispensável. Use-a para transformar dados brutos em decisões estratégicas de negócio.

  • 01

    Gerente de Produto (Product Manager)

    Para validar se os recursos de IA realmente melhoram a experiência do usuário e mantêm os clientes engajados.

  • 02

    Analista de Dados (Data Analyst)

    Para realizar análises estatísticas profundas, como correlações e cálculos de ROI, que justificam o investimento em tecnologia.

  • 03

    Especialista em Crescimento (Growth Manager)

    Para identificar quais funcionalidades de IA têm o maior impacto na redução do churn e no aumento da vida útil do cliente (LTV).

FAQ

Perguntas de quem usa Retention Analytics.

  • 01

    Does this MCP only calculate retention lift?

    No. While calculating retention lift is a core function, you can also check the statistical correlation between usage and retention, estimate the feature's ROI, and summarize impact by user segment.

  • 02

    What kind of data does the MCP need to run?

    The MCP requires data points like usage group retention rates, non-usage group retention rates, feature costs, and projected churn values to run its calculations accurately.

  • 03

    Can I compare different user groups?

    Yes. The get_segmented_impact_summary capability allows you to compare how different user tiers or segments are affected by the AI features.

  • 04

    Is this for general analytics or specific AI features?

    It is specifically designed to measure the impact of AI-driven features. It helps you quantify the value of your AI investments, not general product usage.

  • 05

    How do I calculate the retention boost from a specific feature?

    You can use the calculate_retention_lift capability by providing the feature ID, the cohort size, and the retention rates for both the usage and non-usage groups.

  • 06

    Can I see how different user segments are affected by AI features?

    Yes, the get_segmented_impact_summary capability provides adoption rates and average lift for specific user segments like Enterprise or Free tiers.

  • 07

    How is the ROI of an AI feature determined?

    The estimate_feature_roi capability calculates the ratio of prevented churn value against the annual maintenance cost, adjusting for the feature's maturity stage.

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