Baixar PDFVersão em Markdown
ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use o AI Model Usage Analytics com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Entenda exatamente onde seu dinheiro está sendo gasto em recursos de IA.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades do AI Model Usage Analytics.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com o AI Model Usage Analytics.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através do AI Model Usage Analytics.

  1. 01

    Detalhar custo por funcionalidade

    Determine o gasto monetário exato de cada funcionalidade individual do seu produto.

  2. 02

    Avaliar eficiência de roteamento

    Meça a eficácia com que o sistema seleciona modelos de IA para tarefas específicas de recursos.

  3. 03

    Identificar metas de otimização

    Encontre funcionalidades que geram alto custo, mas têm baixo engajamento, ou onde a seleção de modelos é ineficiente.

  4. 04

    Analisar concentração de uso

    Identifique quais funcionalidades são os principais responsáveis pelo consumo de recursos de IA.

Observada, não estimada

Média de 842ms. Rápida em produção.

O AI Model Usage Analytics é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 959ms
28 de ago.Hoje
Dia mais rápido
684ms
Dia mais lento
959ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+14%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AI Model Usage Analytics, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AI Model Usage Analytics. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AI Model Usage Analytics Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_1tbd24ReYBC3SDpWJ579WdByT3lsZc0AwncKcSyG/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Model Usage Analytics capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-model-usage-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1tbd24ReYBC3SDpWJ579WdByT3lsZc0AwncKcSyG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa o AI Model Usage Analytics delega.

Este MCP Connector é essencial para equipes de produto e engenharia que utilizam modelos de IA em escala. Se você precisa controlar custos operacionais e garantir que o uso de IA seja escalável, esta ferramenta fornece a visibilidade necessária para tomar decisões de otimização de recursos.

  • 01

    Gerente de Produto (Product Manager)

    Para entender o impacto financeiro de novas funcionalidades e priorizar melhorias de custo-benefício.

  • 02

    CTO / Diretor de Engenharia

    Para monitorar a eficiência geral da arquitetura de IA e garantir a sustentabilidade dos custos operacionais.

  • 03

    Engenheiro de Software

    Para implementar e testar otimizações de modelos, garantindo o uso do roteamento mais eficiente possível.

FAQ

Perguntas de quem usa o AI Model Usage Analytics.

  • 01

    Como o MCP Connector calcula o custo de uso de IA?

    Ele fornece uma atribuição de custo detalhada, permitindo que você saiba exatamente quanto cada funcionalidade está custando. Isso é crucial para o planejamento financeiro e a otimização de recursos.

  • 02

    Posso descobrir quais modelos de IA estão sendo usados de forma ineficiente?

    Sim. Com a análise de roteamento, você pode avaliar a eficiência da seleção de modelos. Isso ajuda a identificar se o sistema está usando um modelo mais caro quando um mais simples seria suficiente.

  • 03

    Qual é o principal benefício de usar o 'analyze_usage_concentration'?

    Este recurso aponta os principais 'consumidores' de recursos. Ao saber onde o consumo é mais alto, você pode focar seus esforços de otimização e economia nos pontos mais críticos.

  • 04

    Este Connector funciona apenas com custos de API?

    Não. Ele oferece uma visão completa do consumo de recursos de IA, permitindo que você analise tanto o custo quanto a concentração de uso, garantindo uma visão 360 graus da operação.

Explore

Mais em Analytics

Sugestões