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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Use o AI Feature Usage Analytics com a sua IA.

Conecte sua conta uma vez e deixe a IA que você já usa trabalhar com ela, sem construir outra integração. Obtenha dados profundos sobre como seus usuários interagem com recursos de IA.

Included with plan

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Conjunto completo · 4 capacidades

O conjunto completo de capacidades do AI Feature Usage Analytics.

Estas são as ações exatas que a sua IA pode escolher quando você pedir para trabalhar com o AI Feature Usage Analytics.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através do AI Feature Usage Analytics.

  1. 01

    Determinar a direção e velocidade do engajamento de IA

    Este recurso rastreia a trajetória de engajamento, mostrando se o uso de IA está crescendo ou diminuindo ao longo do tempo.

  2. 02

    Comparar métricas de engajamento entre segmentos

    Permite comparar o desempenho e o nível de engajamento de IA em diferentes grupos de usuários ou planos de assinatura.

  3. 03

    Calcular a taxa de aderência (DAU/MAU)

    Calcula o índice de aderência (Daily Active Users/Monthly Active Users) para um segmento específico de usuários, medindo a frequência de retorno.

  4. 04

    Analisar a distribuição da intensidade de uso

    Estuda como o uso da IA está distribuído entre os usuários, identificando quem usa pouco, quem usa moderadamente e quem é o usuário avançado.

Observada, não estimada

Média de 878ms. Rápida em produção.

O AI Feature Usage Analytics é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1027ms
28 de ago.Hoje
Dia mais rápido
786ms
Dia mais lento
1027ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-18%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AI Feature Usage Analytics, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AI Feature Usage Analytics. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AI Feature Usage Analytics Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_NXLBxo4KbFu77cH9p5U7rwUVSPswlxRdaH1pfsRz/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Feature Usage Analytics capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-usage-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NXLBxo4KbFu77cH9p5U7rwUVSPswlxRdaH1pfsRz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa o AI Feature Usage Analytics delega.

Este MCP é ideal para equipes de produto, analistas de dados e especialistas em crescimento que dependem de métricas de usuário para tomar decisões. Se você precisa entender não apenas o que os usuários estão fazendo, mas como eles estão se engajando com os recursos de IA, esta ferramenta é essencial.

  • 01

    Gerente de Produto (Product Manager)

    Para identificar gargalos de uso e determinar quais recursos de IA precisam de melhorias ou promoções.

  • 02

    Analista de Dados (Data Analyst)

    Para calcular e visualizar métricas complexas de retenção, como a taxa de aderência e a distribuição de uso por segmento.

  • 03

    Especialista em Growth (Growth Specialist)

    Para medir o impacto do crescimento do engajamento e otimizar o funil de aquisição de usuários de IA.

FAQ

Perguntas de quem usa o AI Feature Usage Analytics.

  • 01

    O que exatamente significa 'stickiness' e como o MCP mede isso?

    Stickiness é a métrica de aderência, que mede a frequência com que os usuários retornam ao seu produto. O MCP calcula isso usando a razão DAU/MAU, indicando o quão viciante ou útil o recurso de IA é para o usuário.

  • 02

    Posso comparar o uso de IA entre diferentes grupos de clientes?

    Sim, você pode usar o MCP para comparar métricas de engajamento de IA entre diferentes níveis de usuários ou segmentos de clientes, ajudando a identificar onde o valor está sendo perdido.

  • 03

    Quais tipos de dados de engajamento posso obter?

    Você pode obter dados sobre a trajetória de engajamento, que mostra a direção e a velocidade do uso. Além disso, é possível analisar a distribuição de uso para entender o perfil dos seus usuários.

  • 04

    Este MCP é útil para qualquer tipo de recurso de IA?

    Sim, ele foi projetado para fornecer insights profundos sobre como os usuários interagem com qualquer capacidade de IA integrada ao seu produto, desde a geração de texto até outros recursos avançados.

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