
Conecte Alpic ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Automatize deployments, monitoramento e variáveis com a inteligência artificial.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 18 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 18 disponíveis através de Alpic.
- 01
Adicionar variável de ambiente
Use esta função para definir chaves de API, URLs de banco de dados ou flags de funcionalidade necessárias para o seu MCP Connector. As variáveis são armazenadas de forma segura.
- 02
Criar projeto MCP
Permite a criação de um novo projeto MCP na Alpic, exigindo o nome do projeto e o ID da equipe. Você pode configurar o repositório e a descrição inicial.
- 03
Disparar deploy de ambiente
Inicia o processo de deploy de novas versões do MCP Connector para ambientes específicos (dev, staging ou produção). O processo é assíncrono e retorna um ID de deploy.
- 04
Obter status do deploy
Verifique se um deploy foi concluído com sucesso, revise o histórico ou depure falhas. Requer o ID do deploy para consultar o status detalhado.
05-08
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 18 disponíveis através de Alpic.
- 05
Obter logs de deploy
Essencial para depurar falhas, entender o output de build ou confirmar o início do MCP Connector. Requer o ID do projeto e do ambiente.
- 06
Obter detalhes do projeto MCP
Recupere informações detalhadas sobre um projeto MCP específico, útil antes de fazer atualizações ou disparar novos deploys.
- 07
Obter ticket de túnel
Gera o URL e o token de um túnel para desenvolvimento local. Use isso para testar seu MCP Connector antes de implantá-lo em produção.
- 08
Listar ambientes MCP
Lista todos os ambientes (dev, staging, prod) de um projeto, mostrando IDs, URLs e o status de deploy atual. Ajuda a identificar onde o Connector deve ser implantado.
09-12
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 18 disponíveis através de Alpic.
- 09
Publicar MCP no registro
Torna seu MCP Connector disponível publicamente no registro oficial da MCP. Requer o ID do projeto e permite adicionar descrição e categoria.
- 10
Atualizar configuração do projeto
Modifique configurações existentes do projeto MCP, como renomear ou alterar a descrição. Passe apenas os campos que deseja alterar.
- 11
Excluir projeto MCP
Remove um projeto MCP da Alpic. Atenção: esta ação é irreversível, use com cautela e confirme antes de prosseguir.
- 12
Excluir variável de ambiente
Limpa chaves de configuração não utilizadas. Requer o ID do projeto, o ID do ambiente e a chave da variável.
13-15
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 18 disponíveis através de Alpic.
- 13
Obter análise do projeto
Monitora a saúde do MCP Connector, identifica tendências de desempenho e ajuda a solucionar problemas. Requer o ID do projeto.
- 14
Obter informações do Connector
Verifica quais ferramentas MCP estão expostas e confirma se o Connector está rodando corretamente. Útil para auditoria de status.
- 15
Listar todos os projetos MCP
Fornece um panorama completo da sua infraestrutura MCP, listando IDs, nomes, status de deploy e contagem de ambientes.
16-18
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 18 disponíveis através de Alpic.
- 16
Listar todas as equipes
Lista todas as equipes associadas à sua conta Alpic, permitindo que você escolha qual grupo de projetos deseja gerenciar.
- 17
Listar variáveis de ambiente
Audita a configuração de variáveis de um ambiente. As chaves são retornadas, mas os valores são mascarados por segurança.
- 18
Criar ambiente de deploy
Cria um novo ambiente (dev, staging, prod) para um projeto MCP. Cada ambiente receberá um URL único para conexões MCP.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Debugging a Production Failure
If a live MCP connector fails, ask the AI to fetch the deployment logs and check the current status to pinpoint the exact error.
Setting Up a New Feature Branch
Before deploying, use the AI to create a new environment and set the necessary API keys or database URLs for that specific stage.
Auditing Credentials
Need to know what variables are active? Ask the AI to list all environment variables for a project to ensure compliance.
Preparing for Launch
When a project is stable, the AI can publish it to the MCP registry, making it available for other teams to discover.
Automatize uma tarefa
Coloque Alpic para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
Alpic funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Alpic para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 972ms. Rápida em produção.
Alpic é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 784ms
- Dia mais lento
- 1120ms
- Tendência de 14 dias
- Desacelerando+21%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 18 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Alpic, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Alpic. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Alpic Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_2KgnFzVSaiaSHBNFbROaJ4IhOHTa3rucrY1KgZYb/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Alpic capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"alpic-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2KgnFzVSaiaSHBNFbROaJ4IhOHTa3rucrY1KgZYb/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Alpic no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Alpic delega.
Esta solução é essencial para desenvolvedores de MCP Connectors, engenheiros DevOps e equipes de plataforma. Se sua empresa depende de múltiplos ambientes (dev, staging, produção) e precisa automatizar o ciclo de vida do seu MCP Connector, o Alpic é a ferramenta ideal. Ele permite que agentes de AI assumam tarefas complexas, como monitoramento e deploy, eliminando a necessidade de processos manuais.
- 01
Desenvolvedores de MCP Connectors
Para gerenciar e implantar seus Connectors em múltiplos ambientes, automatizando o processo de deploy e variáveis.
- 02
Engenheiros DevOps
Para implementar práticas de CI/CD robustas, monitorando o status de deploy e garantindo a estabilidade em produção.
- 03
Equipes de Plataforma
Para centralizar o gerenciamento de infraestrutura, desde a criação de projetos até a publicação no registro MCP.
FAQ
Perguntas de quem usa Alpic.
- 01
Can I deploy to multiple environments at once?
Yes. You can create and manage multiple environments (dev, staging, production) for a single MCP project. The capabilities allow you to target specific environments for deployment.
- 02
What if my deployment fails? How do I fix it?
If a deployment fails, you can use the get_deployment_logs capability. This retrieves detailed logs, helping you understand the build output or startup failure point.
- 03
Does this MCP handle credentials securely?
Yes. When managing variables, the capability masks the actual values for security. You can list the keys and metadata using list_variables to audit the configuration.
- 04
Is this only for production deployments?
No. The MCP supports the full lifecycle. You can use get_tunnel_ticket to create development tunnels, allowing local testing before any production push.
- 05
Can I deploy environments from specific Git branches directly from the terminal?
Yes! You can operate create_environment mapping parameters matching your active branches, then instruct your agent to trigger the deploy_environment sync.
- 06
Are environment variables secured during deployment processes?
Absolutely. You can invoke add_variable providing exact tokens without storing them in repositories. They remain encrypted at rest and dynamically injected upon startup.
- 07
Can I test server configuration before final production merges?
Yes. Request your AI agent to trigger get_tunnel_ticket enabling you to natively tunnel local host environments through Alpic before pushing any true integration commits.
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