An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Jd Cloud Infrastructure ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie toda a sua infraestrutura de nuvem usando linguagem natural.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 11 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 11 disponíveis através de JD Cloud.

  1. 01

    Listar discos de nuvem

    Lista todos os volumes de disco em nuvem na sua região.

  2. 02

    Descrever disco de nuvem

    Obtém informações detalhadas sobre um disco de nuvem específico.

  3. 03

    Listar IPs elásticos

    Lista todos os endereços IP elásticos disponíveis na sua região.

  4. 04

    Listar buckets de OSS

    Lista todos os buckets do serviço de armazenamento de objetos (OSS).

Conjunto de capacidades02 / 03

05-08

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 11 disponíveis através de JD Cloud.

  1. 05

    Listar instâncias de VM

    Lista todas as instâncias de máquinas virtuais na sua região da JD Cloud.

  2. 06

    Iniciar instância de VM

    Inicia uma instância de máquina virtual que esteja parada.

  3. 07

    Parar instância de VM

    Interrompe uma instância de máquina virtual em execução.

  4. 08

    Consultar dados de métricas

    Consulta dados de monitoramento de métricas para um recurso de nuvem.

Conjunto de capacidades03 / 03

09-11

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 11 disponíveis através de JD Cloud.

  1. 09

    Descrever instância de VM

    Obtém informações detalhadas sobre uma instância de VM específica.

  2. 10

    Listar instâncias RDS

    Lista todas as instâncias de banco de dados RDS na sua região.

  3. 11

    Reiniciar instância de VM

    Reinicia uma instância de máquina virtual.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Incident Response

An SRE can ask the AI to reboot a specific VM instance immediately after seeing a spike in error rates.

02

Resource Auditing

A DevOps engineer can quickly list all Elastic IPs to check for unused allocations.

03

Performance Troubleshooting

You can ask your agent to pull CPU and disk metrics to diagnose a slow database instance.

04

Inventory Management

Use the AI to get a quick count of all active VM instances and storage buckets in a region.

Automatize uma tarefa

Coloque JD Cloud para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

JD Cloud funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar JD Cloud para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 880ms. Rápida em produção.

JD Cloud é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1140ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
639ms
Dia mais lento
1140ms
Tendência de 14 dias
Estável-1%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 11 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de JD Cloud, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com JD Cloud. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

JD Cloud Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XVyDpjLKMV2jNPAcRKkik1f5ahKvTUfXc2RxgNF0/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — JD Cloud capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "jd-cloud-infrastructure-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XVyDpjLKMV2jNPAcRKkik1f5ahKvTUfXc2RxgNF0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar JD Cloud no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa JD Cloud delega.

Profissionais que precisam gerenciar infraestruturas complexas de nuvem de forma ágil e conversacional.

  • 01

    Engenheiros de DevOps

    Gerenciam a infraestrutura de nuvem via IA conversacional sem precisar alternar entre dashboards.

  • 02

    Equipes de SRE

    Consultam métricas em tempo real e reiniciam instâncias com problemas através de agentes automatizados.

  • 03

    Arquitetos de Supply Chain

    Supervisionam a espinha dorsal de nuvem que sustenta as redes logísticas da JD.

FAQ

Perguntas de quem usa JD Cloud.

  • 01

    How does this MCP handle my JD Cloud credentials?

    The MCP engine constructs the JDCLOUD2-HMAC-SHA256 signature locally for every request. Your secret keys are used to sign requests without exposing them to the cloud provider in an unencrypted way.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor performance metrics through the AI?

    Yes, you can use the describe_metric_data capability to pull time-series CPU, network, and disk metrics for your resources.

  • 04

    Does this MCP support database management?

    Yes, it includes capabilities to list RDS instances, check their engine versions, and verify connection status.

  • 05

    What happens if I want to restart a VM?

    You can simply tell your AI client to reboot the specific VM instance, and it will use the reboot_vm_instance capability to do it.

  • 06

    Is the JDCLOUD2-HMAC-SHA256 signing handled automatically?

    Yes. The MCP engine locally derives signing keys through HMAC chains (date → region → service → jdcloud2_request), constructs canonical requests, and injects the Authorization header transparently. Your AI never handles raw crypto.

Conecte JD Cloud ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros