An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Apify ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Alimente seu agente de IA com dados frescos e estruturados em tempo real.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 10 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Apify.

  1. 01

    Interromper execução de scraper

    Qualquer dado já raspado e enviado ao dataset é preservado. O status da execução muda para ABORTED. Use esta função para parar raspagens descontroladas ou quando já houver dados suficientes. O desligamento suave depende da implementação do ator.

  2. 02

    Exportar dados estruturados de dataset

    O datasetId é encontrado no objeto de execução (defaultDatasetId). Suporta paginação via limit (máximo de itens por página) e offset (posição inicial). Retorna um array de objetos JSON com os campos de dados raspados. Use limit=1000 para downloads em lote.

  3. 03

    Verificar limites da conta

    Essencial para monitorar o consumo e evitar cobranças extras. Consulte os limites de assinatura da conta Apify e o uso de unidades de processamento.

  4. 04

    Recuperar item de chave-valor

    Os repositórios de chave-valor armazenam dados arbitrários como screenshots (OUTPUT), arquivos de configuração ou resultados intermediários. O storeId vem do objeto de execução (defaultKeyValueStoreId). Chaves comuns incluem "OUTPUT", "INPUT" e "SCREENSHOT".

Conjunto de capacidades02 / 03

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Apify.

  1. 05

    Verificar status e metadados da execução

    Consulte este endpoint para acompanhar raspagens de longa duração. Verifique o status e os metadados de uma execução específica do ator Apify.

  2. 06

    Listar todos os atores acessíveis

    Inclui atores próprios e aqueles da Apify Store que foram salvos. Cada entrada contém o actorId, nome, descrição e configuração de execução padrão. Use o actorId para iniciar as execuções.

  3. 07

    Listar webhooks configurados

    Monitora eventos como RUN.SUCCEEDED ou ACTOR.RUN.FAILED, URLs de destino e IDs de atores associados. Webhooks permitem arquiteturas orientadas a eventos, notificando sistemas externos quando as execuções dos atores são concluídas ou falham.

Conjunto de capacidades03 / 03

08-10

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 10 disponíveis através de Apify.

  1. 08

    Enviar URLs dinâmicas para fila

    Passe o queueId (do objeto de execução) e um array JSON de objetos de requisição, ex: [{"url":"https://...","uniqueKey":"..."}]. Isso habilita o crawling dinâmico, onde novas páginas são descobertas e adicionadas durante a execução.

  2. 09

    Iniciar ator Apify de forma assíncrona

    Passe o actorId (ex: "apify/web-scraper" ou um ID customizado) e um JSON string com a configuração de entrada (URLs iniciais, configurações de proxy, páginas máximas, etc.). Retorna imediatamente com um runId. Use ap.get_run para checar a conclusão e ap.get_dataset_items para buscar dados extraídos.

  3. 10

    Executar ator Apify e aguardar conclusão

    Funciona como run_actor, mas espera o ator terminar antes de retornar. A resposta inclui o objeto de execução completo com defaultDatasetId para recuperação imediata de dados. Ideal para atores de curta duração (menos de 5 minutos). Para raspagens longas, use o ap.run_actor assíncrono.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Competitive Price Monitoring

You need to track product prices across multiple competitor sites. The AI runs a dedicated actor and pulls the resulting dataset into a table for comparison.

02

Gathering Technical Specs

You are building a database of product specifications. The AI runs a scraper to pull structured data fields, like dimensions and materials, from product pages.

03

Monitoring Site Health

You want to ensure a website is updating its content. The AI can run a scrape and retrieve screenshots from the key-value store for visual verification.

04

Large-Scale Data Collection

You need to pull thousands of records. The AI runs the job asynchronously and then uses pagination to download the entire dataset in chunks.

Automatize uma tarefa

Coloque Apify para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Apify funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Apify para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 919ms. Rápida em produção.

Apify é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1004ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
745ms
Dia mais lento
1004ms
Tendência de 14 dias
Estável-2%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 10 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Apify, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Apify. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Apify Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kyOCHu4Rvz1CsEZ7ViQMTOM5deCOQwTatWoMs4PP/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Apify capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kyOCHu4Rvz1CsEZ7ViQMTOM5deCOQwTatWoMs4PP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Apify no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Apify delega.

Se você trabalha com análise de dados em larga escala ou precisa de inteligência de mercado automatizada, este Connector é essencial. Ele permite que você use o poder de scraping da Apify, sem precisar escrever código, integrando o fluxo de dados diretamente ao seu agente de IA.

  • 01

    Engenheiros de Dados

    Acione a lógica de extração agendada de forma fluida e mapeie objetos Apify dentro de verificações de QA conversacionais.

  • 02

    Pesquisadores de Mercado

    Comande a IA para raspar preços de produtos usando atores Apify e compile os datasets JSON em tabelas markdown legíveis.

  • 03

    Desenvolvedores de IA

    Aumente as capacidades em tempo real do seu agente, alimentando-o com dados estruturados massivos recém-raspados via navegadores headless.

FAQ

Perguntas de quem usa Apify.

  • 01

    Is this MCP for all types of web scraping?

    It connects to the Apify platform, which supports full-stack web scraping. You can run various 'Actors'—which are specialized scraper bots—to extract data from different types of websites.

  • 02

    Can I handle very large datasets?

    Yes. The get_dataset_items capability supports pagination, allowing you to pull structured JSON data in large batches, up to 1000 items per page.

  • 03

    What if my scrape job fails or runs too long?

    You can use the get_run capability to check the job's status. If it's running wild, you can use abort_run to stop it immediately.

  • 04

    Does this MCP require me to know coding?

    No. You interact with the entire system using natural conversation. Your AI agent handles the underlying complexity of running the scrapers and extracting the data.

  • 05

    How do I check my usage limits?

    Use the get_account_limits capability. This lets you monitor your compute unit usage and proxy bandwidth, helping you avoid overage charges.

  • 06

    How can the AI agent run a scrape on a list of product URLs?

    First, find your specific scraping Actor ID via list_actors. Then, prompt your agent to execute run_actor, providing the target URLs formatted as a structured JSON input payload. It returns a 'Run ID'. You can poll this run via get_run, and once it succeeds, the agent calls get_dataset_items to pull all acquired data straight to your window.

  • 07

    Can the agent interact with run configurations mid-way during crawling?

    Yes. If an Apify crawler is currently executing and utilizes a Request Queue, you can instruct your agent to call push_to_queue. Doing so dynamically ships new URLs to the active queue instance, extending the current web crawl without needing to stop or restart the Actor.

  • 08

    Can my AI automatically detect scraping timeouts and debug the failure?

    Absolutely. Because your agent can track real execution flows with get_run, it's aware if it transitions to TIMED-OUT or FAILED states. Subsequently, you can ask the agent to examine the KV Store log outputs ensuring the underlying issue (e.g. captcha block, blocking proxy) is identified immediately.

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