
Conecte Atlassian Jira Confluence ao ChatGPT e Claude
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme dados complexos em comandos simples e acionáveis.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 9 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-03
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 9 disponíveis através de Atlassian.
- 01
Obter conteúdo rico de página Confluence
Recupere o conteúdo formatado de uma página do Confluence, ideal para análise de documentação.
- 02
Obter detalhes de issues do Jira
Busque e obtenha informações detalhadas sobre um ticket específico do Jira usando sua chave exata.
- 03
Obter informações do usuário logado
Verifique os dados de identidade do usuário autenticado no momento, facilitando a rastreabilidade.
04-06
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 9 disponíveis através de Atlassian.
- 04
Listar todos os quadros Jira
Função útil para identificar todos os quadros ágeis do Jira, seja para consultar backlogs ou sprints ativos.
- 05
Listar todos os projetos Jira
Permite descobrir chaves de projetos necessárias para consultar domínios ou quadros específicos do Jira.
- 06
Listar todos os espaços Confluence
Recupera uma lista completa de espaços de documentação disponíveis no Confluence.
07-09
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 9 disponíveis através de Atlassian.
- 07
Listar sprints de um quadro Jira
Exibe os sprints ativos ou históricos de um quadro específico do Jira.
- 08
Buscar issues do Jira com JQL
Realiza buscas avançadas de issues no Jira utilizando a linguagem JQL, filtrando resultados complexos.
- 09
Buscar conteúdo Confluence com CQL
Permite pesquisar conteúdo em todo o Confluence usando a linguagem CQL, encontrando informações em wikis.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Debugging a Feature
A developer asks the agent to find all high-priority bugs related to the payment system. The agent uses search_issues to pull the relevant tickets and then uses get_page to pull the API spec from Confluence.
Preparing a Release Summary
A Product Manager asks the agent to summarize all completed epics from the last two sprints. The agent lists sprints and searches issues to compile the necessary data points.
Onboarding a New Team Member
A new hire asks the agent where to find the company's guidelines for API usage. The agent searches Confluence content using search_content and provides the direct link and summary.
Auditing Project Scope
A Scrum Master asks the agent to list all available projects and then list the active boards for the core backend team to ensure nothing is missed.
Automatize uma tarefa
Coloque Atlassian para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
Atlassian funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Atlassian para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 877ms. Rápida em produção.
Atlassian é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 751ms
- Dia mais lento
- 1077ms
- Tendência de 14 dias
- Desacelerando+23%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 9 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Atlassian, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Atlassian. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Atlassian Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_4C51G3YFBR6QZGObvjzYxf2HTyIK8zjnkSC7foXq/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Atlassian capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"atlassian-jira-confluence-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4C51G3YFBR6QZGObvjzYxf2HTyIK8zjnkSC7foXq/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Atlassian no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Atlassian delega.
Este Connector é essencial para equipes que dependem de dados complexos e documentação dispersa. Ele centraliza o acesso a informações do Jira e Confluence, permitindo que você e sua IA trabalhem em um único fluxo de conversa. É ideal para quem precisa de visibilidade total do ciclo de vida do produto, desde o bug até a documentação final.
- 01
Equipes de Engenharia
Verifique bugs de sprints atuais, recupere documentos de especificação do Confluence e rastreie tickets sem sair do seu ambiente de desenvolvimento.
- 02
Gerentes de Produto
Extraia critérios exatos de tickets, resuma épicos completos e prepare notas de lançamento de forma dinâmica e rápida.
- 03
Scrum Masters
Audite sprints, agregue bloqueios em vários quadros e construa visões de projeto em tempo real sem esforço manual.
- 04
Suporte ao Cliente
Consulte rapidamente o Confluence em busca de guias de solução de problemas e documentação antes de responder a qualquer solicitação do cliente.
FAQ
Perguntas de quem usa Atlassian.
- 01
Does this MCP support complex Jira queries?
Yes. The MCP includes a dedicated capability to search issues using JQL (Jira Query Language). This lets your agent find tickets based on complex criteria like status, priority, and assignee.
- 02
Can I search documentation in Confluence?
Absolutely. The agent uses CQL (Confluence Query Language) to search content across your entire wiki. You can find specific documentation pages or general knowledge articles by keyword.
- 03
Do I need to manually list projects first?
No. While you can list all projects using list_projects, the agent is designed to use the context provided by the user's request to target the correct domain or board automatically.
- 04
Is this connector secure?
Yes. The MCP requires you to enter your Atlassian Domain, Email, and API Token, and Vinkius hosts the connection securely, managing the credentials for your agent.
- 05
What kind of data does it retrieve from Confluence?
It retrieves the full textual content of rich wiki pages. You can get the complete text of a page using get_page, or search for snippets using search_content.
- 06
Can my AI write JQL or CQL queries for me automatically?
Yes. AI models are exceptionally good at transforming natural phrases like 'find all high-priority bugs open in project X' into structurally valid JQL (project = X AND priority = High AND status = Open). The same applies to CQL searches in Confluence.
- 07
How does the agent handle Confluence pages with heavy formatting or macros?
The integration extracts the core text node data of the page. This guarantees that your AI agent only consumes dense factual text (like code snippets and bullet instructions) without wasting token context on layout elements.
- 08
Am I limited to only Jira Software or does this include Jira Service Management?
The unified underlying Atlassian API allows JQL queries across almost all generic issue types within your authorized Domain instance. You can search bugs in Jira Software or service requests residing structurally alongside them equally.
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