An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Aws Neptune Sizing Calculator ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Planeje a infraestrutura ideal para o seu banco de dados de grafos.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 3 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 3 disponíveis através de AWS Neptune.

  1. 01

    Determinar necessidades de armazenamento

    Calcula o espaço total de armazenamento e a memória necessária para o banco de dados.

  2. 02

    Estimar configuração do cluster

    Recomenda o escalonamento de instâncias, replicação e configurações operacionais do cluster.

  3. 03

    Avaliar benchmarks de performance

    Fornece valores de referência para o desempenho da carga de trabalho e dimensionamento de consultas.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

New Project Planning

Before starting a new graph application, you input the expected number of nodes and edges to get a baseline storage requirement.

02

Scaling Existing Systems

When your user base grows, you use the MCP to predict the necessary increase in memory and compute capacity.

03

High Availability Setup

You determine the correct replica count and snapshot retention period needed for disaster recovery.

04

Performance Tuning

You test potential query loads against the benchmarks to ensure the cluster can handle peak traffic.

Um connector, todas as IAs

AWS Neptune funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar AWS Neptune para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 846ms. Rápida em produção.

AWS Neptune é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1029ms
5 de out.Hoje
Dia mais rápido
625ms
Dia mais lento
1029ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-19%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 3 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de AWS Neptune, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com AWS Neptune. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

AWS Neptune Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wqGhTCneMVhV8ztmHyxUELK6OQC1ZpRC4vzHRD8S/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AWS Neptune capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "aws-neptune-sizing-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wqGhTCneMVhV8ztmHyxUELK6OQC1ZpRC4vzHRD8S/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar AWS Neptune no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa AWS Neptune delega.

Este MCP Connector é essencial para arquitetos de dados, engenheiros DevOps e administradores de banco de dados (DBAs) que trabalham com grafos complexos. Ele garante que você dimensione corretamente a infraestrutura do AWS Neptune, evitando custos excessivos ou falhas de performance por subdimensionamento.

  • 01

    Arquiteto de Dados

    Para planejar a estrutura de dados e determinar a capacidade de crescimento do grafo.

  • 02

    Engenheiro DevOps

    Para automatizar o provisionamento e garantir que o cluster esteja configurado para alta disponibilidade.

  • 03

    Administrador de Banco de Dados (DBA)

    Para monitorar e ajustar os requisitos de memória e armazenamento do Neptune com precisão.

FAQ

Perguntas de quem usa AWS Neptune.

  • 01

    What kind of data does this MCP calculate?

    It calculates deterministic sizing estimates for AWS Neptune. Specifically, it determines the total storage footprint, necessary memory overhead, and optimal cluster configuration settings.

  • 02

    Does this help with cost estimation?

    Yes. By providing precise storage and memory requirements, you can accurately size your cluster, preventing costly over-provisioning of AWS resources.

  • 03

    Can I use this for performance testing?

    The MCP includes a capability to evaluate performance benchmarks. This gives you reference values for workload performance, including query sizing and bulk loader throughput.

  • 04

    What information is needed for the calculation?

    You must provide the graph metrics, such as the number of vertices and edges, along with details about properties per vertex and edge.

  • 05

    Is this only for AWS Neptune?

    This MCP is designed specifically for AWS Neptune graph database deployments, providing estimates tailored to its architecture.

  • 06

    How is the storage requirement calculated?

    Storage is calculated by summing the total size of all vertices and edges, where each unit is weighted by its property count.

  • 07

    What does the memory requirement represent?

    The memory requirement is double the storage estimation to account for indexing and active query processing overhead.

  • 08

    Can I get recommended configuration settings?

    Yes, using estimate_cluster_configuration provides recommended replica counts and database parameter group settings.

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