An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Azure DevOps ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Tenha visibilidade total de projetos e pipelines em qualquer conversa.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 6 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Azure DevOps.

  1. 01

    Listar equipes de projeto

    Recupere a lista completa de equipes associadas a um projeto específico do Azure DevOps.

  2. 02

    Listar itens de trabalho

    Consulte e liste os itens de trabalho mais recentes, como bugs, tarefas e histórias de usuário, para gerenciar o backlog da equipe.

  3. 03

    Listar projetos

    Obtenha uma visão geral de todos os projetos ativos dentro da sua organização Azure DevOps.

Conjunto de capacidades02 / 02

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 6 disponíveis através de Azure DevOps.

  1. 04

    Listar repositórios

    Verifique todos os repositórios Git disponíveis em um projeto, facilitando o monitoramento do código-fonte.

  2. 05

    Listar builds

    Visualize o histórico de builds recentes, permitindo que você acompanhe o status de compilações críticas.

  3. 06

    Listar pipelines

    Acesse e liste todos os pipelines de CI/CD, recuperando o histórico de execuções e status de builds.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Debugging a Failed Release

A build fails. Instead of digging through logs, you ask the AI for the latest pipeline history and the last successful commit to narrow down the issue immediately.

02

Sprint Planning Check

You need to know which features are blocked. You ask the AI to list all open work items for a specific project, filtering by status.

03

Codebase Audit

Before merging, you ask the AI to list all repositories in a project to ensure all necessary codebases are accounted for.

04

Onboarding New Team Members

A new hire asks, 'Who works on the Mobile App?' The AI lists the project teams, providing immediate organizational context.

Automatize uma tarefa

Coloque Azure DevOps para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Azure DevOps funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Azure DevOps para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 948ms. Rápida em produção.

Azure DevOps é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1147ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
804ms
Dia mais lento
1147ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+15%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 6 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Azure DevOps, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Azure DevOps. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Azure DevOps Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_KhrlvDQ6a8Aq0oRqxKQC5ISyPDELFNFDMIawvPMR/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure DevOps capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "azure-devops-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KhrlvDQ6a8Aq0oRqxKQC5ISyPDELFNFDMIawvPMR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Azure DevOps no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Azure DevOps delega.

Este MCP Connector é ideal para qualquer profissional envolvido no desenvolvimento de software e na gestão de projetos ágeis. Ele transforma dados complexos do Azure DevOps em informações claras e acionáveis, permitindo que você mantenha o foco no resultado, e não na ferramenta. Você terá acesso a uma visão 360 graus do seu ciclo de vida de desenvolvimento.

  • 01

    Desenvolvedores e Engenheiros

    Verifique rapidamente o status dos pipelines e consulte detalhes de itens de trabalho complexos usando simples comandos de IA.

  • 02

    Especialistas DevOps

    Monitore o histórico de builds, gerencie repositórios e garanta a saúde operacional do seu ecossistema DevOps diretamente do MCP.

  • 03

    Product Owners

    Obtenha uma visão instantânea do progresso dos itens de trabalho e da saúde geral do projeto, sem precisar navegar por múltiplos dashboards.

FAQ

Perguntas de quem usa Azure DevOps.

  • 01

    Does this MCP handle all types of Azure DevOps data?

    It handles the core components of your SDLC. You can query projects, work items (tasks, bugs, stories), Git repositories, and the status of CI/CD pipelines and builds.

  • 02

    Do I need to be a developer to use this MCP?

    No. While it handles technical data, you can use it to get high-level insights. Product Owners and Project Managers can query project health and work item progress just as easily as engineers.

  • 03

    What credentials do I need to set up the connection?

    You must provide your Azure DevOps Organization URL and a Personal Access Token (PAT). This token authorizes the MCP to read the necessary project data on your behalf.

  • 04

    Is this just a directory of Azure DevOps features?

    No. This MCP is fully hosted and managed by Vinkius. It's a ready-to-use connector that lets your AI client perform actions and retrieve data directly, rather than just listing available features.

  • 05

    Can I see if a build pipeline failed via the AI?

    Yes! Use the list_builds capability and provide the Project ID. Your agent will retrieve the history of recent executions, including their final status (succeeded, failed, inProgress).

  • 06

    How do I list the Git repositories for a project?

    Run the list_repositories query with your Project ID. The agent will return all Git repositories associated with that project in your Azure DevOps account.

  • 07

    Is it possible to see recent bugs or tasks assigned to a project?

    Absolutely. Use the list_work_items capability. Your agent will retrieve a list of recent work items, including bugs, tasks, and stories, for the specified project.

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